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python 读写文件 r r+ w w+ a a+

模式参数的说明:r:以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。r+:打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。w:打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。w+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。a:打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。

系统 2019-09-27 17:52:46 1504

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Python3快速入门(六)——Python3面向对象

Python3快速入门(六)——Python3面向对象一、面向对象技术简介1、面向对象简介面向对象编程(ObjectOrientedPrograming,OOP)是一种编程思想,OOP把对象当成程序的一个基本单元,一个对象包含数据和操作数据的方法。面向对象编程的三大特性如下:A、封装,可以隐藏实现细节,使代码模块化。B、继承,可以通过扩展已存在的类来实现代码重用,避免重复编写相同的代码。C、多态,封装和继承的目的都是为了实现代码重用,而多态是为了实现接口重

系统 2019-09-27 17:52:41 1504

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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:40 1504

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系统 2019-09-27 17:52:39 1504

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 1504

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

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系统 2019-09-27 17:52:35 1504

Python

Python实现在Linux系统下更改当前进程运行用户

在上一篇文章中,我们讲了如何在linux上用python写一个守护进程。主要原理是利用linux的fork函数来创建一个进程,然后退出父进程运行,生成的子进程就会成为一个守护进程。细心观察的可能会发现,这个守护进程的运行身份是执行这个程序的用户,如果把这个守护程序加入到系统的服务项,那么这个守护程序的执行身份应该是root。一个情况出现了,root的权限比较大,如果通过这个root身份的守护程序来进行操作,危险性是比较大的。一种好的办法是生成一个身份为ro

系统 2019-09-27 17:52:32 1504

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Python爬虫入门,掌握这1234点,总结

我浏览了下网上关于怎么Python爬虫入门的文章,发现有的还在教人用urllib来发送http请求,这真是有点误人子弟了。本文也不提倡刚开始去学习第三方爬虫框架,我想把要学习的知识简化一些,让入门更快速,更专注。Python爬虫入门:技能真要说Python爬虫需要具备什么知识,那就是你得会Python,哈哈。其他的知识就是你能熟练运用Python的几个第三方库,当然你具备一点htmljavascriptcsshttp协议可以提高你的解决问题的效率,但这是一

系统 2019-09-27 17:52:27 1504

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为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 1504

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Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 1504