同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询，涉及2张数据表的联查。当线程数非常多的情况下，读取数据的效率就会变得很慢，例如50个线程同时查询大概3000条数据，查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒。单个线程可能就一两秒。这是由于数据库锁导致的。同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍。主要原因由于我连接的sqlserver是企业版的，而同事那个连接的数据库是开发版的，企业版的sqlserver对并发访问做了一定的优化。但
系统 2019-08-12 01:51:51 2541
Oracle10g数据库EnterpriseManager无法启动的常见原因与解决方案：登录EnterpriseManager当输入http://localhost:5500/em/后发现无法显示网页。解决办法：打开服务查看有关oracle的服务。查看一下Port号5500的数据库的DBConsole服务是否启动。针对Console的服务是管理该数据库的EnerpriseManager的服务，如果没有启动，则要启动。在启动该服务的过程中可能由于在安装ora
系统 2019-08-12 01:33:56 2541
参数化和即席查询，都是一个二难的选择。一旦选择参数化就有可能带来一种情况就是执行计划反复被利用。不会通过收集现有的统计信息，出一个比较优异的执行计划。即席查询也就是adhocquery，每次都需要重编译，花费比较大。这个是一个2难，需要平衡。对于这个问题sqlserver有简单参数化，强制参数化和2008才有的optimizeforadhocworkloads。optimizeforadhocworkloads的原理大概如此：当你第一次执行adhoc查询的
系统 2019-08-12 01:33:33 2541
上一次说到需要把显示的网络连接地址变成一个资源的消息发送出去，它是通过函数ResourceHandle::create来实现的，但这个函数到底是怎么样实现的呢？现在就分析它的实现代码，了解它怎么样把资源变换成消息，并且通过IPC机制把消息发送到资源下载进程去。数ResourceHandle::create的代码如下：#001PassRefPtrResourceHandle::create(constResourceReque
系统 2019-08-12 01:33:21 2541
ps-ef|grepjavakill-9[pid]即kill-91583即可杀掉java进程http://blog.csdn.net/andy572633/article/details/8253927查找进程并杀进程的命令
系统 2019-08-12 01:32:29 2541
CentOSCENTOS点点滴滴[Erlang0004]Centos源代码编译安装Erlang摘要:我需要在Centos中安装ErlangB13R04，第一次做这件事情破费周折，主要是对Erlang依赖的库不熟悉，总是编译不过；这里梳理一下安装过程中的细节阅读全文POSTED@2011-07-0905:43坚强2002阅读(1555)|评论(1)编辑[CentOS0011]CentOSVI常用命令POSTED@2011-06-1411:51坚强2002阅读
系统 2019-08-12 01:32:23 2541
原文:ActiveReports报表应用教程(1)---HelloActiveReports在开始专题内容之前，我们还是了解一下ActiveReports是一款什么产品：ActiveReports是一款在全球范围内应用非常广泛的报表控件，以提供.NET报表所需的全部报表设计功能领先于同类报表控件，包括对交互式报表的强大支持、丰富的数据可视化形式、与VisualStudio的完美集成、以及对WPF/WinForm/ASP.NET/Silverlight和Wi
系统 2019-08-12 01:32:14 2541
简介提到爬虫，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解，我们可以手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。本次使用天天基金网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。技术路线IP代理池多线程爬虫与反爬编写思路首先，开始分析天天基金网的一些数据。经过抓包分析，可知：./fundcode_search.js包含所有基金的数据，同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会
系统 2019-09-27 17:57:51 2540
应用场景：使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。原始数据：相关代码：importosimportpandasaspd#将文件读取出来放一个列表里面pwd='test'#获取文件目录#新建列表，存放文件名file_list=[]#新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)dfs=[]forroot,dirs,filesinos.walk(pwd):#第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹
系统 2019-09-27 17:57:01 2540
词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图，可以一目了然地看出关键词。下面是词云图的python代码～#导入需要模块importjiebaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratortext_road=str(input('请输入文章的路径：'))pictu
系统 2019-09-27 17:48:34 2540
