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编程技术

psutil - A cross-platform process and system

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系统 2019-08-12 01:32:32 2448

MySql

我的MYSQL学习心得(十二)

原文:我的MYSQL学习心得(十二)我的MYSQL学习心得(十二)我的MYSQL学习心得(一)我的MYSQL学习心得(二)我的MYSQL学习心得(三)我的MYSQL学习心得(四)我的MYSQL学习心得(五)我的MYSQL学习心得(六)我的MYSQL学习心得(七)我的MYSQL学习心得(八)我的MYSQL学习心得(九)我的MYSQL学习心得(十)我的MYSQL学习心得(十一)这一篇《我的MYSQL学习心得(二)》将会讲解MYSQL的触发器触发器是一个特殊的存

系统 2019-08-12 01:32:29 2448

MySql

mysql支持的数据类型及其测试

原文:mysql支持的数据类型及其测试1.基础知识1.1如何来查看mysql的帮助手册?intHelpfloat;1.2创建表的规则CREATETABLE[IFNOTEXISTS]tbl_name(字段名字段类型[完整性的约束条件]);1.3如何向表中插入数据INSERT[INTO]tab_name[(字段名称……)]VALUES(值……)1.4Mysql数据类型1.数值型整数类型TINYINT:范围0~255;-128~127占用1字节SMALLINT;

系统 2019-08-12 01:32:09 2448

各行各业

第二人生的源码分析(六十三)类Multi实现多请求

从前面看到类Easy是封装了一个请求,但往往需要传送多个请求的情况,这样就需要实现多个请求能同时工作的类,在第二人生里是把这部份功能放在类Multi里的,同样它也是LLCurl类的嵌套类。它的声明如下:#001classLLCurl::Multi#002{#003LOG_CLASS(Multi);#004public:#005#006Multi();#007~Multi();#008分配一个传送的请求。#009Easy*allocEasy();添加一个请求

系统 2019-08-12 01:32:08 2448

Python

python的is与==的区别

isis比较的是两个变量的地址值,如果地址值正确,则返回True,否则返回False,实例如下:如图所示,a,b列表的数值相等,但地址是不相等的,所以返回True,与值无关====比较的是两个变量的值相等,如果值相等,则返回True,否则返回False,实例如下:如图所示,其数值相等,所以返回True,因为==只比较的是值,与地址无关

系统 2019-09-27 17:57:21 2447

Python

python 求某条线上特定x值或y值的点坐标方法

问题可以转换为:求一条垂直于x轴或平行于y轴的直线与该线的交点importnumpyasnpimportshapely.geometryasSG#某条线list(zip(x,y))为线上的坐标点的listline=SG.LineString(list(zip(x,y)))#(1,0)到(1,100)两点的连线yline=SG.LineString([(1,0),(1,100)])#or(0,1)到(100,1)两点的连线xline=SG.LineStrin

系统 2019-09-27 17:57:04 2447

Python

python subprocess 杀掉全部派生的子进程方法

下面就是今天下午的研究成果。发布系统需要响应用户的中断请求,需要在GET方法中杀掉由subprocess派生的子进程,刚开始直接用os.kill发现子进程的子进程无法kill,谷歌了一些,发现kill可以干掉进程组,于是测试,但是默认情况下,subprocess派生的进程组和主程序,也就是我的web.py进程是在一个进程组里的,这要是kill了,那就调的了。继续翻google,看subprocess的document时发现这个变量:subprocess.C

系统 2019-09-27 17:56:58 2447

Python

Python测试框架对比----unittest, pytest, nose

前言:随着技术的越来越进步,自动化框架也越来越丰富,比如nose,unittest,robotframework。彼此的区别可以看下以下的例子https://www.cnblogs.com/bonelee/p/11122758.html总结:可以很明确的告诉大家,现在大厂很多都用了pytest这个测试框架,因为效率高,数据驱动模式非常人性化,可持续集成也非常方便,最主要是非常简单,团队实习生都看一下模板都可以上手,团队从unittest转为nose,再最终

系统 2019-09-27 17:56:19 2447

Python

拉格朗日插值法补齐数据python

书上的代码,然后具体原理公式先占个坑,以后再详细写defployinterp_column(s,n,k=8):#取出要插值位置的前后k个数据y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]#剔除空值y=y[y.notnull()]returnlagrange(y.index,list(y))(n)foriindata.columns:forjinrange(len(data)):#如果该值为空,则需要插值if(d

系统 2019-09-27 17:52:56 2447

Python

《Python数据科学入门》之使用网络数据(第7章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第7章使用网络数据第38单元概念剖析图的元素、类型和密度:名词说明多图图中存在平行边(节点A可以通过多条边连接到节点B)循环节点A到节点A的边简单图不存在平行边和循环的图边中可以存在多种类型:权重、数字、布尔和字符串类型的变量。图的密度:图与完全图的接近程度。一个具有e条边的n个节点的有向图,其密度为:d=e/[n(n-1)]。相应的无向图密度为:d=2e/[n(n-1)]图的结构:名词说明连通

系统 2019-09-27 17:51:48 2447