Python还有“敌人”吗？最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为：据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的35K办理了入职。（35K为A的砍价策略）关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热，也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以，当我们聊Python时，我们究竟该聊些什么？这四个Python项目，让你瞬间读懂Pytho
系统 2019-09-27 17:51:06 2301
在主图中背景颜色不知道怎么改，plt.plot()中没有axisbg参数。但是子图可以对plt.subplot的参数做修改，下面是对子图的背景颜色修改代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)nse1=np.random.randn(le
系统 2019-09-27 17:51:01 2301
主要内容：2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样，只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西，列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的；列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的；元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句，意思是for中的循环结束后，再走else中的代码，字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列，集合使用
系统 2019-09-27 17:50:10 2301
df是一个dataframe，列名为ABCD具体值如下：ABCD0ss小红81aa小明d4ff6ak小紫7dataframe里的属性是不定的，空值默认为NA。一、选取标签为A和C的列，并且选完类型还是dataframedf=df.loc[:,['A','C']]df=df.iloc[:,[0,2]]二、选取标签为C并且只取前两行，选完类型还是dataframedf=df.loc[0:2,['A','C']]df=df.iloc[0:2,[0,2]]聪明的朋
系统 2019-09-27 17:50:07 2301
在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。这里II表示合成后的图像，FF表示前景图，BB表示背景图，MM表示蒙版，或者直接用蒙版与图像相乘,形成一种渐变映射的效果。如下所示。这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示：亮度的范围从1到0,从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘
系统 2019-09-27 17:48:27 2301
Python中迭代器与生成器实例详解本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式，总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识，具体如下：1.手动遍历迭代器应用场景：想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是不想用for循环解决方案：使用next()函数，并捕获StopIteration异常defmanual_iter():withopen('/etc/passwd')asf:try:whileTrue:line=next(f)iflineisNone:br
系统 2019-09-27 17:48:07 2301
1.字典--dict字典是无序,可变的键:使用不可变数据类型(可哈希),键是唯一的值:可以任意增加dic["键"]="值"#暴力添加dic.setdefault("键","值")#存在不添加删除deldic["键"]dic.pop("键")dic.clear()改dic["键"]="值"dic.update("要更新的字典")查for循环查询的是字典的键get("键")#存在返回字典中键对应的值,不存在返回Nonedic["键"]#存在返回字典中键对应的值
系统 2019-09-27 17:47:32 2301
时隔半年多再次登陆这个账号，此时感慨万千。努力和幸运并存，我考上了自己理想的学校，现在研究的方向是人工智能中的深度学习，而我对这方向的知识知之甚少。暑假一个月，刚把Python3的基础入门和进阶看完，所以想记录在博客上，加深自己的记忆。话不多说，见下文。一、Python的环境配置(一)、linux(ubuntu)：因为ununtu会自带python解释器，比如crtl+alt+t打开终端：输入python会有如下显示但本人推介最好不要使用python自带的
系统 2019-09-27 17:46:59 2301
1.进程和线程2.同步和异步3.协程4.生成器到协程5.asyncio模块（协程模块）………………………………………………………………………………1.进程和线程进程相当于一个任务，比如做饭线程相当于操作，做饭需要解冻肉，洗菜，煮米饭一个进程任务，做饭下需要多进程做饭的多个进程，如上GIL全局解释器锁是用在IO密集型（大量的文件读写，多次请求网络数据）的多线程中对比单线程和多线程的例子：调用包time和线程包：threading先模拟请求网络数据的函数req
系统 2019-09-27 17:46:22 2301
本文实例总结了Python常用的小技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.获取本地mac地址：importuuidmac=uuid.uuid1().hex[-12:]print(mac)运行结果：e0cb4e0775852.del的使用a=['b','c','d']dela[0]print(a)#输出['c','d']a=['b','c','d']dela[0:2]#删除从第1个元素开始，到第2个元素print(a)#输出['d']a=['b','c
系统 2019-09-27 17:46:07 2301
