本文实例讲述了Python实现简单的列表冒泡排序和反转列表操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[3,4,6,2,1]printadefsortAndAddNew(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if(a[i]>a[j]):a[i],a[j]=a[j],a[i]forkinrange(len(a)):b.append(a[k])ret
系统 2019-09-27 17:55:43 2380
Python函数编程——递归求100不断除以2直到商为0为止，打印每次除的商用循环实现：n=100whilen>0:n=int(n/2)print(n)输出：5025126310如果用函数，如何实现呢？defcalc(n):n=int(n/2)print(n)ifn>0:calc(n)#调用自己calc(100)在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数。上面我们写的这个代码就是递归。递归的执行过程defcalc(
系统 2019-09-27 17:54:57 2380
前言：我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性，并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。（这篇比较简单）（感觉具体比抽象都更容易理解，但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达，即提取共性）content：1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类
系统 2019-09-27 17:54:41 2380
1，linux文件知识补充~$ls-alldrwxr-xr-x2qiaozanqiaozan40968月621:21Templates-rw-r--r--1qiaozanqiaozan09月1707:53test.txt解读：d和-分别代表目录和普通文件。rwxr-xr-x分别代表"（用户/用户组/其它用户）“的”（可读/可写/可执行）"权限。可以使用chmod修改文件权限。如：linux中给一个文件加可执行权限：**chmod+x文件或用0~7的数字ch
系统 2019-09-27 17:54:35 2380
原文链接：http://blog.fenlanli.com/articles/2019/08/20/1566293147402.htmlMysql配置修改配置文件:sudovim/etc/mysql/my.cnf,避免插入数据时出现内存表isfull的错误。添加如下内容:[mysqld]#避免内存表iffull,自行设置max_heap_table_size=4096M重启mysql服务:sudoservicemysqlrestart创建数据表创建一个商品
系统 2019-09-27 17:53:43 2380
许多时候，我们使用Python，并不用写一个程序，一些不复杂的任务，我更喜欢在IDLE（也就是交互式提示模式）下输入几行代码完成。然而，在这个模式下编辑代码，也有不够便利的地方，最主要的就是，不能用Tab自动补全，不能记忆上一次输入的命令（没办法，谁让我们在Shell下习惯了呢）。这时候，我们可以直接使用Python启动脚本，解决这个问题。启动脚本的程序非常简单，这里不多说明，只给出代码：importreadlineimportrlcompleterimp
系统 2019-09-27 17:53:35 2380
前言：在使用tornado的多进程时，需要多个进程共享一个状态变量，于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料)。在根据网上资料使用Value时，由于共享的是字符串，但网上介绍的都是整数或者字符，于是遇到了很多阻碍，通过查询官方文档得出了解决方案。一、Value的构造函数：Value的初始化非常简单，直接类似Value('d',0.0)即可，具体构造方法为：multiprocessing.Value(type
系统 2019-09-27 17:51:27 2380
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:41 2380
很多大佬在介绍代码案例的时候，用到的MNIST数据集都是在代码中直接下载使用，这样做存在好处，但是，同样存在弊端。好处：不需要附上数据集坏处：有时候网络不好的时候，或者远程服务关闭了，导致数据无法下载。下面介绍如何本地导入下载好的MNIST数据集：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay2715:07:232019@author:AugustMe"""importnumpyasnpimportosimportgzip#定义
系统 2019-09-27 17:49:21 2380
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportfont_manager#先确定字体，以免无法识别汉字my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc")X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)plt.figure(figsize=(6,5))Y_x2=np.c
系统 2019-09-27 17:48:52 2380
