1.python中re模块提供正则表达功能，用来检查一个字符串是否与某种模式匹配。2.常用的正则表达式符号首先需要导入re库importre*****************************************正则匹配\w:匹配字母数字及下划线\W:匹配非字母数字及下划线\s:匹配任意空白字符\S:匹配任意非空字符\n:匹配一个换行符\t：匹配一个制表符\d:匹配任意数字\D：匹配任意非数字\A:匹配字符串开始，同^\Z:匹配字符结尾，同$**
系统 2019-09-27 17:54:31 2177
为了应付某些情况，需要做17份记录。虽然不很重要，但是17份完全雷同也不很好。大体看了一下，此记录大致分为四段。于是决定每段提供四种选项，每段四选一，拼凑成四段文字，存成一个文件。文件名就叫“XX记录+日期”。应急的随手创作，使用了“文件操作”和“生成随机数”的功能。比较简陋。后期扩展可以考虑搭配个数据库。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importrandomtitle='XXX周例会\n会议时间:'timelist=['6月6日
系统 2019-09-27 17:53:26 2177
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2177
Python数据类型详解——字典引子已经学习了列表，现在有个需求——把公司每个员工的姓名、年龄、职务、工资存到列表里，你怎么存？staff_list=[["Kwan",21,"CEO",1000000],["小明",22,"人力",5000],["LL",21,"财务",7000],#[xxx,xx,xx,xxx]#[xxx,xx,xx,xxx]#[xxx,xx,xx,xxx]]以上面的形式存，没问题。不过你要查某一个人的工资的话，就得遍历这个列表了。fo
系统 2019-09-27 17:50:09 2177
1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1
系统 2019-09-27 17:49:17 2177
在做深度学习的时候，难免会用到摄像头采集图像。在这个就会用到python调用摄像头+opencv图像处理。视频图像的处理和单幅图片处理是一样的，视频就是很多单幅图像连续播放。每秒播放(采集)的图片数量叫帧率。importcv2#########图像读取部分cap=cv2.VideoCapture('2.wmv')#调用目录下的视频#cap=cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头，‘1’是打开外部摄像头（只有一个摄像
系统 2019-09-27 17:48:52 2177
王者荣耀这么久了，还没上王者？哈哈哈，看过来，是不是对英雄理解的不够透彻呢，是不是还没有很好的为英雄分类呢，今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization，也叫最大期望算法。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（LatentVari
系统 2019-09-27 17:48:30 2177
本文实例为大家分享了python处理大日志文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importsysimporttimeclassTail():def__init__(self,file_name,callback=sys.stdout.write):self.file_name=file_nameself.callback=callbackdeffollow(self,n=10):try:#打开文件withopen(self.f
系统 2019-09-27 17:46:38 2177
前言首先我们做数据分析，想要得出最科学，最真实的结论，必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂，多变的数据，所以必须要有强大的数据处理能力，接下来，我从我们面临的最真实的情况，一步一步教会大家怎么做。1.数据的读取（1）读取模块ImportpandasaspdImportnumpyasnp（2）读取表格的全部数据df=pd.read_csv(".data/HR.csv")（3）读取你所需要的数据sl_s=df["sactisfaction_lev
系统 2019-09-27 17:38:02 2177
如何使用spring的作用域：这里的scope就是用来配置springbean的作用域，它标识bean的作用域。在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globals
系统 2019-08-29 23:49:21 2177
