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第11.9节 Python正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式

在使用正则表达式时,匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式,在《第11.8节Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符“?”、“*”、“+”功能介绍》中的重复匹配模式就是贪婪模式。什么是贪婪模式呢?就是匹配的时候,在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符。非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配。如模式串“<.*>”在匹配字符串'b'时,会匹配到整个字符串,这就是贪婪模式,如果是非贪婪模式,则匹配到’’就结束了。关于贪婪模式和非贪婪

系统 2019-09-27 17:54:17 2130

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python 最大深度最小深度 LeetCode 104,111

python最大深度最小深度LeetCode104,111解法:1、BFS:寻找最大深度的时候,很容易想到就是,可以直接进行层次遍历,当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度;当寻找最小深度的时候,对每一个节点检查它是否是叶子节点,也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS:每次进行遍历的时候,要判断是否是叶子节点,更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob

系统 2019-09-27 17:54:14 2130

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Python:密度聚类DBSCAN,使用了sklearn.cluster.

DBSCAN的聚类类簇数k是自适应的。太忙了没工夫写文字了。fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANX1,y1=datasets.make_circles(n_samples=5000,factor=.6,noise=.05)X2,y2=datasets.make_blobs(n_samples=10

系统 2019-09-27 17:53:45 2130

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python tkinter图形界面代码统计工具(更新)

本文为大家分享了pythontkinter图形界面代码统计工具的更新版,供大家参考,具体内容如下代码统计工具修改了导出excel功能,把原来的主文件进行了拆分code_count_windows.py#encoding=utf-8importos,sys,timefromcollectionsimportdefaultdictfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportttkfrom

系统 2019-09-27 17:52:04 2130

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python tkinter canvas 显示图片的示例

先来看一下该方法的说明create_image(position,**options)[#]Drawsanimageonthecanvas.positionImageposition,givenastwocoordinates.**optionsImageoptions.activeimage=anchor=Wheretoplacetheimagerelativetothegivenposition.DefaultisCENTER.disabledimag

系统 2019-09-27 17:51:53 2130

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python使用递归的方式建立二叉树

树和图的数据结构,就很有意思啦。#coding=utf-8classBinaryTree:def__init__(self,root_obj):self.key=root_objself.left_child=Noneself.right_child=Nonedefinsert_left(self,new_node):node=BinaryTree(new_node)ifself.left_childisNone:self.left_child=nodee

系统 2019-09-27 17:49:38 2130

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Python字符串的一些操作方法总结

我们在进行编程学习的时候,不管学习什么编程语言都会用到字符串,对于字符串的一些操作,我们很有必要学的精通一点。我们在操作字符串的时候用到split用法,主要用来将字符串根据某些特殊要求分割成为不同的几部分,如图所示,我们使用点号将字符串分成三部分分别提取出来。replace用法,主要是用来使用一些字符代替原来字符串中的一些字符,如图所示,我们将需要被替代的字符和要用到的衣服都写在括号中完成替代操作。strip可以用来去掉字符串前后面指定的一些字符,可以将字

系统 2019-09-27 17:49:13 2130

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2130

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玩转Python量化金融工具之NumPy

玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话,在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library):NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。建议安装Anaconda软件(自带上述常见库),并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import

系统 2019-09-27 17:49:04 2130

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python编写爬虫小程序

起因深夜忽然想下载一点电子书来扩充一下kindle,就想起来python学得太浅,什么“装饰器”啊、“多线程”啊都没有学到。想到廖雪峰大神的python教程很经典、很著名。就想找找有木有pdf版的下载,结果居然没找到!!CSDN有个不完整的还骗走了我一个积分!!尼玛!!怒了,准备写个程序直接去爬廖雪峰的教程,然后再html转成电子书。过程过程很有趣呢,用浅薄的python知识,写python程序,去爬python教程,来学习python。想想有点小激动……

系统 2019-09-27 17:47:00 2130