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python+django+rest框架配置创建方法

安装好所需要的插件和包:python、django、pip等版本如下:采用DjangoREST框架3.01、在python文件夹下D:\python\Lib\site-packages\django\bin打开cmd命令工具,本人将python文件夹名字改为了wwj,请注意:mkdirtutorialcdtutorialvirtualenvenvsourceenv/bin/activatepipinstalldjangopipinstalldjangore

系统 2019-09-27 17:55:47 2118

Python

通过cmd进入python的实例操作

通过cmd启动Python需要先设置系统环境,设置步骤如下:1、首先,在桌面找到“计算机”右键找到“属性”或者按下win键再右键“计算机”找到“属性”也可以。如下图所示:2、接下来,点击完“属性”之后,进到如下图所示的界面,选择“高级系统设置”点击完“高级系统设置”之后会弹出系统属性框,所下图所示。选择弹框中“高级”下的“环境变量”点击“环境变量”之后,接下来我们要在“系统变量”里的Path后面加上Python安装路径。注意:在path后面加上一个英文“;

系统 2019-09-27 17:55:32 2118

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Python学习笔记(四)----Pywin32+Pyinstaller制作

一:pywin32+pyinstaller安装双击pywin32-221.win-amd64-py3.5.exe安装,注意安装的时候会自动检测之前安装的Python。下一步,下一步。在CMD命令行进入Python3.5目录下的Scripts目录并执行:pythonpywin32_postinstall.py-install命令在CMD命令行中进入D:\Programs\Python\pyinstaller-pyinstaller目录(之前解压的pyInst

系统 2019-09-27 17:53:44 2118

Python

深度学习中的Adversarial Examples(基于Python实现)

随着深度学习研究的深入,相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面,深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。例如,下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到右

系统 2019-09-27 17:52:12 2118

Python

详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)

在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识:dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp=1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地

系统 2019-09-27 17:51:50 2118

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python3基础概览

https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6(制定用谁来解析下面的code,我没有将pthon3.6安装到系统路径,就这样写了)#!/usr/bin/envpython3(如果安装在系统路径,可以直接这样写)基本运算Python算术运算符/除,x除以y(返回浮点型)**幂,返回x的y次幂//取整除,返回商的整数部分(类C语言的除)9//2输出结果4,9.0//2.

系统 2019-09-27 17:51:11 2118

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python Kmeans算法原理深入解析

一.概述首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说,就是根据数据的一些内在性质,找出其内在的规律。而这一类算法,应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约,即在尽可能保证数据完整的前提下,减少数据的量级,以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在

系统 2019-09-27 17:50:00 2118

Python

总结Python编程中三条常用的技巧

在python代码中可以看到一些常见的trick,在这里做一个简单的小结。json字符串格式化在开发web应用的时候经常会用到json字符串,但是一段比较长的json字符串是可读性较差的,不容易看出来里面结构的。这时候就可以用python来把json字符串漂亮的打印出来。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{

系统 2019-09-27 17:47:56 2118

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Python中数字以及算数运算符的相关使用

Python数字数字数据类型用于存储数值。他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。当你指定一个值时,Number对象就会被创建:var1=1var2=10您也可以使用del语句删除一些对象引用。del语句的语法是:delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:delvardelvar_a,var_bPython支持四种不同的数值类型:int(有符号整型)lo

系统 2019-09-27 17:38:45 2118

编程技术

041_《Delphi开发典型模块大全》

《Delphi开发典型模块大全》Delphi教程系列书籍(041)《Delphi开发典型模块大全》网友(邦)整理EMail:shuaihj@163.com下载地址:Part1Part2Part3作者:梁水赛奎春丛书名:软件工程师典藏出版社:人民邮电出版社ISBN:9787115196965上架时间:2009-4-2出版日期:2009年4月开本:16开页码:603版次:1-1内容简介本书以关键技术为核心,通过18个典型模块系统、全面地介绍了如何使用Delph

系统 2019-08-29 23:43:10 2118