pythonredis之连接池的原理转载地址什么是连接池通常情况下,当我们需要做redis操作时,会创建一个连接,并基于这个连接进行redis操作,操作完成后,释放连接,一般情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时候,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响于是,连接池就发挥作用了连接池的原理是,通过预先创建多个连接,当进行redis操作时,直接获取已经创建的连接进行操作,而且操作完成后,不会释放,用于后续的其他redis操作这样就达到了避免频繁的red
系统 2019-09-27 17:55:12 2063
先介绍下什么是协程：协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。是不是有点没看懂，没事，我们下面会解释。要理解协程是什么，首先需要理解yield，这里简单介绍下，yield可以理解为生成器，yielditem这行代码会产出一个值，提供给next(...)的调用方
系统 2019-09-27 17:54:50 2063
使用selenium浏览器自动化测试框架爬取网易云音乐电台专栏代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/7/921:02#@Author:nick#@Site:http://www.isscollege.com/fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptions#实例化一个启动参数对象chr
系统 2019-09-27 17:53:26 2063
12.36Django的路由系统基本格式：fromdjango.conf.urlsimporturlurlpatterns=[url(正则表达式,views视图函数，参数，别名),]正则表达式：一个正则表达式字符串views视图函数：一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串参数：可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）别名：一个可选的name参数12.361路由正则表达式fromdjango.conf.urlsimportur
系统 2019-09-27 17:53:05 2063
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:59 2063
python统计指定目录内文件的代码行数，程序实现统计指定目录内各个python文件的代码总行数，注释行数，空行数，并算出所占百分比这符合一些公司的小需求，实际代码量的统计工作效果如图代码如下：#coding：utf-8importos,re#代码所在目录FILE_PATH='./'defanalyze_code(codefilesource):'''打开一个py文件，统计其中的代码行数，包括空行和注释返回含该文件总行数，注释行数，空行数的列表:param
系统 2019-09-27 17:51:01 2063
函数：endswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型相关函数：判断字符串开头startswith()一、函数说明语法：string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选，从左数起）end：设置
系统 2019-09-27 17:50:51 2063
经历移植jinja2到python3的痛苦之后，我把项目暂时放一放，因为我怕打破python3的兼容。我的做法是只用一个python2的代码库，然后在安装的时候用2to3工具翻译成python3。不幸的是哪怕一点点的改动都会打破迭代开发。如果你选对了python的版本，你可以专心做事，幸运的避免了这个问题。来自MoinMoin项目的ThomasWaldmann通过我的python-modernize跑jinja2，并且统一了代码库，能同时跑python2,
系统 2019-09-27 17:49:06 2063
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 2063
K线数据提取依据原有数据集格式，按要求生成新表:1、每分钟的close数据的第一条、最后一条、最大值及最小值，2、每分钟vol数据的增长量（每分钟vol的最后一条数据减第一条数据）3、汇总这些信息生成一个新表（字段名：[‘time',‘open',‘close',‘high',‘low',‘vol']）importpandasaspdimporttimestart=time.time()df=pd.read_csv('data.csv')df=df.dro
系统 2019-09-27 17:47:55 2063
