python异步IO编程(一)基础概念协程：pythongenerator与coroutine异步IO（asyncIO）：一种由多种语言实现的与语言无关的范例（或模型）。asyncio：Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。异步IO线程，多线程多线程善于处理I/O密集型任务。多进程擅长处理计算密集型（CPU-bound）任务：强密集循环和数学计算都属于此类。并发是并行的一种特殊类型（或者说子类），多线程是并发的表现形式，多进程是并
系统 2019-09-27 17:54:15 2178
本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250，并利用xlwt模块将其存储至excel文件，图片下载到相应目录。旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习。工具1.Python3.52.BeautifulSoup、xlwt模块开始动手首先查看目标网页的url：https://book.douban.com/top250?start=0，然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25=10页内容，但是后来
系统 2019-09-27 17:53:39 2178
字典的宣告變數名{鍵:值}variable_name{key:value}1.字典的宣告>>>X=dict()>>>id(X)37383264>>>X={'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>X{'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>id(X)34178464>>>X.values()dict_values([1,2,3])>>>X.keys()dict_keys(['One','Two','Three'])2.字典
系统 2019-09-27 17:51:27 2178
Python打包分发工具setuptools:曾经Python的分发工具是distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发Python包，尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能，弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关系，并完成这些包的安装，大大降低了安装各种包的难度，使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中，也可以
系统 2019-09-27 17:50:39 2178
一、Python简介1.Python发展史Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。像Perl语言一样，Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。现在Python是由一个核心
系统 2019-09-27 17:49:50 2178
如何不靠耐心测试通常，我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互。通俗地说，服务对我们的应用来说是至关重要的，它们之间的交互是我们设计好的，但这会带来我们不希望的副作用――就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能。比如，可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook的功能”，但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上。Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock――或者你把它声明成
系统 2019-09-27 17:49:23 2178
Vim插件是一个.vim的脚本文件，定义了函数、映射、语法规则和命令，可用于操作窗口、缓冲以及行。一般一个插件包含了命令定义和事件钩子。当使用Python编写vim插件时，函数外面是使用VimL编写，尽管VimL学起来很快，但Python更加灵活，例如可以用urllib/httplib/simplejson来访问某些Web服务，这也是为什么很多需要访问Web服务的插件都是使用VimL+Python编写的原因。在开始编写插件之前，你需要确认Vim支持Pyth
系统 2019-09-27 17:49:07 2178
一、SQLite简介SQLite是一个包含在C库中的轻量级数据库。它并不需要独立的维护进程，并且允许使用非标准变体(nonstandardvariant)的SQL查询语句来访问数据库。一些应用可是使用SQLite保存内部数据。它也可以在构建应用原型的时候使用，以便于以后转移到更大型的数据库，比如PostgreSQL或者Oracle。sqlite3模块由GerhardHäring编写，提供了一个SQL接口，这个接口的设计遵循了由PEP249描述的DB-API
系统 2019-09-27 17:47:39 2178
Python3快速入门（十三）——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构，Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等），轴标签统称为索引（index）。DataFrame是带有标签的二维数据结构，具有index（行标签）和columns（列标签）。如果传递index或columns，则会用于生成的DataFrame的i
系统 2019-09-27 17:47:19 2178
前言Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数，总共花费了10
系统 2019-09-27 17:47:15 2178
