在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 2023
一、Python简介1.Python发展史Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。像Perl语言一样，Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。现在Python是由一个核心
系统 2019-09-27 17:49:50 2023
9.桶排序9.1算法思想桶排序假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中，并将这一范围划分成几个子范围（桶）。然后基于某种映射函数f（高效与否的关键就在于这个映射函数的确定），将待排序列的关键字k映射到第i个桶中(即桶数组B的下标i)，那么该关键字k就作为B[i]中的元素。接着将各个桶中的数据分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。然后依次枚举输出B[0]….B[M]中的全部内容即完成了一个数组的桶排列。ps：桶排序可以有
系统 2019-09-27 17:49:44 2023
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。n==1时，f(n)==1n==2时，f(n)==2n==3时，f(n)=f(2)+f(1)=最后一步跳1个+最后一步跳2个n==4时，f(n)=f(3)+f(2)=最后一步跳1个+最后一步跳2个···n-->f(n)==f(n-1)+f(n-2)#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defjumpFloor(s
系统 2019-09-27 17:48:42 2023
写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时，原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬，就像先烧饭后烧菜，两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序，就像边烧饭边烧菜，两个步骤同步进行，速度自然快了。不多说了，来看下代码吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁，下面的程序就可以执行多协程了importrequests,geven
系统 2019-09-27 17:47:59 2023
sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种：list(表)和tuple（元组）。list和tuple的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数：复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa
系统 2019-09-27 17:47:24 2023
gmtime()方法转换历元到一struct_time以UTC其中dst的标志值始终为0以秒表示时间。如果不设置秒时或None，返回的时间为当前time()。语法以下是gmtime()方法的语法：time.gmtime([sec])参数sec--这是秒数转换成结构struct_time来表示。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了gmtime()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimporttimeprint"time.gmtime()
系统 2019-09-27 17:46:42 2023
直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re
系统 2019-09-27 17:46:28 2023
本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系统 2019-09-27 17:45:54 2023
任何语言都离不开字符，那就会涉及对字符的操作，尤其是脚本语言更是频繁，不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作。python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求：•python的字符串属性函数•python的string模块~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~1.字符串属性函数系统版本：CentOSrelease6.2(Final)2.6
系统 2019-09-27 17:38:38 2023
