目录贴：跟我学Shiro目录贴6.1Realm【2.5Realm】及【3.5Authorizer】部分都已经详细介绍过Realm了，接下来再来看一下一般真实环境下的Realm如何实现。1、定义实体及关系即用户-角色之间是多对多关系，角色-权限之间是多对多关系；且用户和权限之间通过角色建立关系；在系统中验证时通过权限验证，角色只是权限集合，即所谓的显示角色；其实权限应该对应到资源（如菜单、URL、页面按钮、Java方法等）中，即应该将权限字符串存储到资源实体
系统 2019-08-29 22:00:46 2008
但假如被合并的代码所在的类具有某种并列关系，甚至是同一个父类下的多个子类，或者同一接口的多个实现类，则我们可以采用继承的方式解决代码复用的问题。具体做法是这样的，第一步还是整理原有的代码，通过比较，将需要重构的多份原代码中相同的与不同的代码整理出来。在整理过程中，可以将不同的代码，保留在各自的原程序中，而将相同的代码抽取出来成为独立的函数。这些函数就是我们后面需要抽象、合并、复用的代码。下一步呢，就是运用“抽取父类（ExtractSuperclass）”的
系统 2019-08-29 21:59:08 2008
终于到了该说说领域驱动设计的时候了。我们在这场关于代码质量的讨论中，从代码可读性开始，讨论了代码复用性、设计模式，然后探讨了职责驱动设计。代码可读性是对代码质量最基本的要求，可惜我们仍有做得不够的（即使那些开发程序很多年的老程序员）。代码复用是提高代码质量的最初级阶段，但是在一个多人开发的项目团队中，围绕代码复用值得讨论的问题依然非常多，它依然是一个非常复杂的问题，甚至有时它不再仅仅是一个技术问题，而是一个管理问题。唉，提高代码质量的道理漫漫兮同志们要上下
系统 2019-08-29 21:58:55 2008
目前，随着IT项目规模和复杂性不断提高，尤其是一个软件项目，它成功的关键点已从原来的技术上转移到管理上。目前，政府、企业、大公司包括一些小公司和个人也逐渐意识到项目管理的重要性，但是现今国外内项目成功率都不高。据斯坦迪什咨询集团的调查数据，美国1995年所有IT技术项目平均成功率只有16.2%，到1998年，这个数据也仅仅达到了26%，2006年，成功率为36%，而国内信息技术项目的成功率则还要低很多。不成功的原因很多，个人认为主要问题是，管理人员的“管理
系统 2019-08-12 09:30:27 2008
平台搭建好了,现在做一个简单的例子在一个文本框里输入字符后点复制后在另一个文本框里显示。如图：代码：
系统 2019-08-12 09:29:33 2008
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 2007
画矩形函数调用:cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,line_type,shift)img:图像.pt1:矩形的一个顶点。pt2:矩形对角线上的另一个顶点color:线条颜色(RGB)或亮度（灰度图像）(grayscaleimage）。thickness:组成矩形的线条的粗细程度。取负值时（如CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形。line_type:线条的类型。见cvLine的描述shift:坐标点的
系统 2019-09-27 17:56:28 2007
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2007
1、json.dumps：是将dict转成str2、json.dump：是将python数据保存成json3、json.load：是将文件中的json数据读取出来，转换成python数据类型
系统 2019-09-27 17:56:12 2007
对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系统 2019-09-27 17:55:41 2007
