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Python

Python 和 JS 有哪些相同之处

【嵌牛导读】Python是一门运用很广泛的语言,自动化脚本、爬虫,甚至在深度学习领域也都有Python的身影。作为一名前端开发者,也了解ES6中的很多特性借鉴自Python(比如默认参数、解构赋值、Decorator等),同时本文会对Python的一些用法与JS进行类比。不管是提升自己的知识广度,还是更好地迎接AI时代,Python都是一门值得学习的语言。【嵌牛鼻子】python与JS的相似之处【嵌牛提问】python与JS有哪些相似呢?【嵌牛正文】数据类

系统 2019-09-27 17:38:01 2080

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 2080

编程技术

EJB容器模型的WebService服务

---WEB服务WEB服务市一种分布式技术,它与EJB最大的不同是,WEB服务属于行业规范,可以跨平台及语言.而EJB属于java平台规范.理论上可以跨平台,但是实现起来比较复杂.所以其应用范围局限了java平台.看上去是竞争关系,其实不是WEB服务:偏重这个系统对外提供什么功能.EJB:偏重如何使用这个组件组装这些功能.JavaEE为webservice提供了两种不同的编程模型.EJB容器模型web容器模型下面用最新的JAX-WS2.2.7(JAVAAP

系统 2019-08-29 22:08:43 2080

Python

shiboken绑定C++供python使用

C++类函数封装给python调用,大致分为三个部分,第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码,就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件,生成pythonC++代码。然后第三部分,就是根据第一和第二部分生成的库和代码,进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下,源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码:------------------icecrea

系统 2019-09-27 17:55:19 2079

Python

python脚本之一键移动自定格式文件方法实例

前言尝试用python语言写脚本是好的开始,证明我们有了自动化的思想,这对优秀的程序开发人员是很重要的,电子计算机本来就是要减少重复工作的。首先我们要用到python自带的一些包,python语言让人爱不释手的一点,就是它自带了许多简捷迅速的包,堪称攻坚手术刀,用到的包:os(操作系统相关库),shutil(高级的文件,文件夹,压缩包处理模块)。经典的开头#-*-coding:utf-8-*-importosimportshutilimportsystyp

系统 2019-09-27 17:54:28 2079

Python

python多线程用法实例详解

本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下:今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候:复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b

系统 2019-09-27 17:53:01 2079

Python

Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:41 2079

Python

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:35 2079

Python

python学习笔记——小插曲

作为eclipse的忠实粉丝,我自然乐意用eclipse来编写。于是捣鼓了一小会儿就搞好了。但是我运行的第一个程序出现了一个很奇怪的问题:SyntaxError:(unicodeerror)‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xceinposition16:invalidcontinuationbyte我隐约的看到了utf-8,知道了肯定是编码的问题,可是我寻思我没有写汉字呀原来是自动生成的日期中有中文。删掉就好了。但是如果我们真的需要

系统 2019-09-27 17:52:01 2079

Python

用Python徒手撸一个股票回测框架

通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易,无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行,而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略,而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终生成最终结果,通过查看结果的策略收益,年化收益,最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回

系统 2019-09-27 17:51:37 2079