Java程序员的推荐阅读书籍原创作者:robbin阅读:27427次评论:59条更新时间:2008-12-16收藏作为Java程序员来说，最痛苦的事情莫过于可以选择的范围太广，可以读的书太多，往往容易无所适从。我想就我自己读过的技术书籍中挑选出来一些，按照学习的先后顺序，推荐给大家，特别是那些想不断提高自己技术水平的Java程序员们。在这份推荐阅读书籍的名单中，我没有列举流行的软件框架类学习书籍，例如Struts，Hibernate，Spring之类，也没
系统 2019-08-29 22:42:47 3143
原文:【T-SQL系列】WITHROLLUP、WITHCUBE、GROUPING语句的应用CUBE和ROLLUP之间的区别在于：CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。CUBE运算符在SELECT语句的GROUPBY子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUPBY应
系统 2019-08-12 01:32:46 3143
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/graphics/opengl/projection.html在OpenGLES环境中，投影和相机视图允许你显示绘图对象时，可以以一个更加酷似于你用肉眼看到的真实物体。这个物理视图的仿真是使用绘制对象坐标的数学变换实现的：
系统 2019-08-12 01:55:06 3142
原文:.NET编程和SQLServer——SqlServer与CLR集成（学习笔记整理-1）一、SQLServer为什么要与CLR集成1、SQLServer提供的存储过程、函数等十分有限，经常需要外部的代码来执行一些繁重的移植；2、与CLR集成可将原本需要独立的程序来实现的功能迁移到SQLServer内部进行数据操作；3、T-SQL数据查询语言在返回数据集方面很好，但是除此之外表现不佳。与CLR的集成可解决这一问题；4、.NET的操作代码和执行的速度比T-
系统 2019-08-12 01:33:19 3142
count(*)和sum(*)的结果有时候是一样的，所以有时候开放在写存储过程的时候会用到sum当count使用这样有不有问题呢？我们来讨论下这2个的效率。SQL>oradebugevent10046tracenamecontextforever,level12;Statementprocessed.SQL>selectcount(*)frombusiness.PRPLCERTIFYIMGTEMPBAK;COUNT(*)----------10328715
系统 2019-08-12 01:32:18 3142
在定义类(class)的时候发现属性这个地方有很多坑，类属性、实例属性、局部变量傻傻分不清。在在本文中介绍以下内容（全部跟定义类有关）类属性实例属性一.类属性：定义类的模块添加的属性1.调用：在内部用类名.类属性名调用，外部既可以用类名.类属性名又可以用实例化对象.类属性名来调用demo1classCar():type="new"my_car=Car()print(my_car.type)###实例对象.类属性名调用print(Car.type)###类名
系统 2019-09-27 17:57:40 3141
1.背景在python运行一些，计算复杂度比较高的函数时，服务器端单核CPU的情况比较耗时，因此需要多CPU使用多进程加快速度2.函数要求笔者使用的是：pathos.multiprocessing库，进度条显示用tqdm库，安装方法：pipinstallpathos安装完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm这边使用pathos的原因是因为，multi
系统 2019-09-27 17:57:29 3141
目录1.COCO数据集简介2.COCO数据集的优缺点（简述）3.COCO数据集信息统计4.下次将推出VOC转COCO的脚本，期待关注。1.COCO数据集简介微软发布的COCO数据库是一个大型图像数据集,专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网
系统 2019-09-27 17:47:52 3141
第一次写博文，想了半天就拿一道dp/graph的题作为处女作吧此题有两种常见解法（题意比较简单，就不赘述）1.二分图最大匹配此题等价于问一棵树中最小点覆盖数。树形结构可以把它看做是一个二分图，一个点集为奇数层，另一个点集为偶数层，显然满足二分图定义，可以套用求二分图最小点覆盖的方法。或者，补全二分图，根据对称性，就是前面构造的二分图的边数的二倍，故最后结果也要除以二。2.树形dp写树形dp时首先要考虑好每个点的可能状态，这个题中就是选不选这个点。然后就是写
系统 2019-08-29 23:30:44 3141
在写这篇文章的时候，有323个不同的发行版被distrowatch.com关注。有的被称作Ehad，有的叫做EstrellaRoja。很多名字里面都有包括一个“X”字母，一些展示特性的吉祥物和自己的交流社区。他们当中并不是所有的都是完全基于Linux基础框架和发展活跃的，但大多数主流发行版如此。这是一个选择多样的世界，是一个通过免费和开源软件来能制造任何可能的世界。选择多样是Linux给大家最好的东西。没有选择我们只能使用由开发者为我们选择好的操作系统。如
系统 2019-08-29 23:18:15 3141
