vim个性化设置与功能扩展均通过script来实现，这种script又叫plugin。plugin是vim的核心与精髓。最常用的配置文件vimrc，也是一种plugin。换句话说，所有的plugin都在配置vim的行为。plugin类型及其相互关系常见的plugin类型：vimrcglobalfiletypesyntaxcompilervimrc是核心plugin(类似main函数)，所有的配置都可以在这一个文件中完成。所有其他配置都直接或间接由该文件调用
系统 2019-08-12 09:26:52 3099
--================================================--使用外部表管理Oracle告警日志(ALAERT_$SID.LOG)--================================================Oracle告警日志时DBA维护数据库经常需要关注的一部分内容。然而告警日志以文本文件，按时间的先后顺序不断累积的形式来存储，久而久之，势必造成告警日志的过大，难于维护和查找相关的信息。使
系统 2019-08-12 01:52:01 3099
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 3098
使用自定义的XML资源，这当然也必须是Android的一个功能,Java开发者可以使用DOM,SAX等多种方式,Android内建了Pull来解析XML那么我个人觉得在Android中还是使用它的内建解析方法比较好,使用其它方式还要下载它们的Jar包,还是挺麻烦的．同样的,和动画资源一样,XML资源也没有默认创建,需要自己手动创建res/xml下面先定义一个xml文件，然后再解析它res/xml中创建books.xml
系统 2019-08-29 23:48:47 3098
（我看到这个帖子很好，就想和大家分享一下）1.把C++当成一门新的语言学习（和C没啥关系！真的。）；2.看《ThinkingInC++》，不要看《C++变成死相》；3.看《TheC++ProgrammingLanguage》和《InsideTheC++ObjectModel》,不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看；4.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等词汇所迷惑——他们都是集成开发环境，而我们要学的是一门语言；5.不要放过任何一个看上去很简单的
系统 2019-08-29 23:02:02 3098
一首先我们在Tomcat中容器中引入相应的jdbc首先我们应该拥有这个jdbc,如果找不到,就去相应的官网download.mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar将上面的这个jdbccopy到tomcat/lib中去二修改tomcat/conf中server.xml在server.xml中的里面配置相应的数据库信息server.xml：
系统 2019-08-12 01:33:40 3098
vim帮助文档里与粘贴板有关的内容如下：vim有12个粘贴板，分别是0、1、2、...、9、a、"、＋；用:reg命令可以查看各个粘贴板里的内容。在vim中简单用y只是复制到"（双引号)粘贴板里，同样用p粘贴的也是这个粘贴板里的内容；要将vim的内容复制到某个粘贴板，需要退出编辑模式，进入正常模式后，选择要复制的内容，然后按"Ny完成复制，其中N为粘贴板号(注意是按一下双引号然后按粘贴板号最后按y)，例如要把内容复制到粘贴板a，选中内容后按"ay就可以了，
系统 2019-08-12 01:33:12 3098
xcode6以后苹果取消了pch文件，需要自己创建pch文件并手动添加引用。1.新建pch文件2.项目BuildSettings添加引用最后检查路径是否正确，编译一下查看是否出现问题。如果出现问题，一般是路径错误，没有问题就大功告成了。iOS开发笔记－Xcode添加pch文件
系统 2019-08-12 01:32:54 3098
本文实例讲述了Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots()plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)t=np.arange(0.0,1.
系统 2019-09-27 17:50:24 3097
Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应
系统 2019-09-27 17:49:01 3097
