安装了Oracle11g整整数据库，以前正Oracle都是安装好修改配置NETManager就可以连接了。可是今天出现了一点小意外,这里总结一下。(一)安装检查的问题在Win7中安装Oracle11g企业版，在安装的过程中出现一个问题:Environmentvariable:"PATH"-Thistestcheckswhetherthelengthoftheenvironmentvariable"PATH"doesnotexceedtherecommend
系统 2019-08-12 01:55:43 2692
1.选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种A、RULE(基于规则)b、COST(基于成本)c、CHOOSE(选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-BasedOptimizer)，你必须经常运行an
系统 2019-08-12 01:53:06 2692
--======================================================--SQL基础-->层次化查询(STARTBY...CONNECTBYPRIOR)--======================================================层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经常用到的功能之一,通常由根节点,父节点,子节点,叶节点组成,其语法如下:SELECT[LEVEL],column,
系统 2019-08-12 01:51:47 2692
http://www.insilmaril.de/vym/点击打开链接http://www.oschina.net/p/vym有人说VYM就跟目录是一回事，确实是这样，只不过与excel之类的比起来，它更生动，易操作，更直接，更符合人类大脑对图片比较容易接受的思维习惯。思维导图软件VYM
系统 2019-08-12 01:33:00 2692
原文:《BI那点儿事》数据流转换——数据转换数据转换执行类似于T-SQL中的函数CONVERT或CAST的功能。数据转换的编辑界面如图，选择需要转换的列，在DataType下拉列表中选择需要的数据类型。OutputAlias栏内设置输出时使用的别名。《BI那点儿事》数据流转换——数据转换
系统 2019-08-12 01:32:16 2692
1，打开memcached服务memcached-m10-p120002，使用python-memcached模块，进行简单的链接和存取数据importmemcachemc=memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)mc.set("foo","bar")mc.get("foo")mc.disconnect_all()3，其它方法请参考：help(mc)以上这篇python链接和操作memcache方法就是小编分
系统 2019-09-27 17:56:34 2691
简介最近身边有的小伙伴需要用到aubo机械臂，并且需要使用python版本的正运动学，我就根据官网给的参考代码，写了一个python版本的，喜欢或者需要的朋友可以直接拿去用，这里主要使用几何法来进行运动学求解，后面会更新具有最优解选择器的代码。具有官方推荐的最优解的程序请参考Aubo协作机械臂正逆运动学包-python版本（二）。注意：这里代码只需要把DH参数更换即可用到aubo其他机械臂上，代码主要基于简单的数据结构，想优化的可以把它优化一下，后面我有时
系统 2019-09-27 17:56:02 2691
Java好象随处可见-甚至在TV中。尽管如此，说清楚Java是什么和它能做什么却不那么容易。刚开始接触Java的人通常有三个问题：什么是Java？Java能做什么？Java怎样改变我的生活？让我们先回答第一个问题：什么是Java？Java既是一种编程语言，又是一个平台。Java程序语言Java是具有以下特征的高级程序语言：简单面向对象可分布可解释强壮安全性结构化轻便功能强大多线程动态Java既可以被编译，也可以被解释。通过编译器，可以把Java程序翻译成一
系统 2019-08-29 23:16:50 2691
写了这样一段代码，我们来做分析：#includeintmain(void){int*ptr=newint[5];for(inti=0;i<5;i++){ptr[i]=i+1;std::cout<
系统 2019-08-29 22:40:35 2691
简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。作为MapReduce的发起人，Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级，作为MapReduce的有力补充。Dremel作为GoogleBigQuery的report引擎，获得了很大的成功。最近Apache计划推出Dremel的开源实现Drill，将Dremel的技术又推到了浪尖上。GoogleD
系统 2019-08-12 09:30:35 2691
