原文:在Win7中安装程序集到GAC微软为提高系统安全，自Vista推出后，在Windows系统中加入了一个新的东东——UAC（UserAccountControl），这样一个新的技术使得许多操作都受到了约束，尤其是对系统设置、文件的修改，Win7作为一个衍生品，也受到了UAC的保护。在.NET项目开发中，针对一些类库项目或用户控件项目，当程序开发完成后，有时需要将开发的程序集，安装部署到GAC(GlobalAssemblyCache)中，以便其他的程序也
系统 2019-08-12 01:33:32 2648
题目：acdream1216BeautifulPeople题意：每一个人有两个值，能力值和潜力值，然后要求一个人的这两个值都严格大于第二个人的时候，这两个人才干呆在一块儿，给出很多人的值，求最多有多少个人？分析：非常easy想到是个单调非增模型，假设用O（n*n）的写法的话，会超时！那么我们就要用二分优化来找。我们能够先按第一个值x从小到大排序，然后按第二个值从大到小排序，这种话找出的最长个数是没有错的。（想想为什么）假如这样一个例子：5110212353
系统 2019-08-12 01:33:29 2648
这段时间工作不太忙，所以抽时间学习了TOMCAT,TOMCAT实际就是负责保持TCP连接传递到部署的项目中。浏览器实质就是TCP发送器。将用户的请求封装成TCP发送请求。当然格式是双方协定的。使用的socket连接。请求内容为空格和换行符分割。看了下源码解析请求头，觉得写得好精致啊。讲请求转换为byte数组。然后转化为char值直接比较他们的值大小。如果和换行符或者空格char相同则提出。intix=0;intox=0;Stringkey=null;Str
系统 2019-08-12 01:32:38 2648
使用soapMonitor可以监视到请求和响应的WebService的基本信息，可以讲响应在控制台的信息显示在applet控件上。步骤如下：1、部署相关的applet和servletAxis2有自带的monitor模块，这里就不需要单独安装。在[tomcat_home]\webapps\axis2\WEB-INF\lib目录中，找到axis2-soapmonitor-servlet-1.5.3.jar这个文件，将这个文件解压后，将里面的servlet的cl
系统 2019-08-12 01:32:19 2648
基于twitter的可视化数据分析–麦子麦–DBWinds基于twitter的可视化数据分析描述：搜集了一个大约200M的带地理位置的tweets，建立了一个词库，带每一个词进行赋权，介于-1-1之间，然后可以输入一个词，将会对tweets库进行查找，筛选出所有满足的tweets，然后再分析每一条tweet，根据词库计算出每一条tweet的值，然后将tweets根据地理位置显示在地图上，并且根据每个州对tweets进行分类，讲每个州的tweets的值平均，
系统 2019-08-12 01:32:04 2648
继承什么是继承继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类python中类的继承分为：单继承和多继承classParentClass1:#定义父类passclassParentClass2:#定义父类passclassSubClass1(ParentClass1):#单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClasspassclassSubClass2(Paren
系统 2019-09-27 17:56:44 2647
前言笔者在测试某web系统的过程中，需要用到“贷款卡号”，且此贷款卡号仅能使用一次，保存过后下一次无法再次使用相同的卡号。遂决定依据它的生成规则，自己写一段代码来实现。同时为了方便起见，贷款卡的前三位默认用数字来实现。1.生成规则如下：贷款卡编码一共有16位，最后两位是校验位整个贷款卡编码的规则如下：前三位：分别为数字或者大写英文字母第四位到第十四位：分别为数字后两位的校验码为前十四位乘以权重相加后除以97后的余数再加1后得到的数字，如果此数字为个位数，前
系统 2019-09-27 17:56:20 2647
python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F，出现窗口3.在窗口中输入要安装的库（这里以xgboost为例）4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面，接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本，cp37表示python3.7，amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd
系统 2019-09-27 17:48:38 2647
概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 2647
Python数据增强的库1.数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度)：imgaug(更多操作，也可以加天气效果，推荐)、Augmentor(简单操作)直接pipinstall(windows下面，需要去python第三方非正式库下载Shapely，以及numpy1.15，才不会报错)2.数据增强(添加下雨下雪雾效果)：Albumentations3.数据增强：opencv-python、PIL中的ImageEnhance区分：imgaug：操作更多(
系统 2019-09-27 17:46:28 2647
