欢迎点击此处订阅本Blog
系统 2019-08-29 22:29:00 2665
首先介绍几个概念：ServerObjects一个服务器对象就是一个粗粒的ArcObjectlMapServer—展示地图文档lGeocodeServer—展示定位器能从一个服务器对象获得其它相关的对象：MapServer–>MapàLayerServercontext1)可以把Servercontext是一个进程(ArcSOC.exe)2)作为访问serverobject和ArcObjects的入口3)需要小心地管理ServerContext的生命周期服务
系统 2019-08-12 09:29:53 2665
软件公司对从事需求调研人员的基本素质是不太注意的，企业的信息化主管经常可以看到软件公司派住的调研人员的年龄是偏低的、经验是不够的。在我与企业中、高层管理者的交流
系统 2019-08-12 09:29:40 2665
如果做类似的应用，应该在协议上尽量兼容业界的著名实现，既方便抢用户，也可以避免一些可能的自创协议的问题。AmazonDynamoDB使用Json协议，格式还是比较简洁的，但是Json本身的处理可能比较耗费时间，特别是序列化/反序列化，Amazon选择这个也算是一个折中吧。http://docs.amazonwebservices.com/amazondynamodb/latest/developerguide/MakingHTTPRequests.html
系统 2019-08-12 09:27:38 2665
在某个业务受理子系统BSS中，--客户资料表createtablecustomers(customer_idnumber(8)notnull,--客户标示city_namevarchar2(10)notnull,--所在城市customer_typechar(2)notnull,--客户类型...)createuniqueindexPK_customersoncustomers(customer_id)由于某些原因，客户所在城市这个信息并不什么准确，但是在
系统 2019-08-12 01:55:00 2665
重建密码文件--解决ORA-01991错误直接冷备份oracle的数据文件，安装好oracle后，直接恢复到原来对应的目录。启动，出现：解决方法，由于未运行在归档模式下，使用orapwd重建oracle的密码文件：C:\>orapwd/helpUsage:orapwdfile=password=entries=wherefile-nameofpasswordfile(mand),password-passwordforSYS(mand),entries-m
系统 2019-08-12 01:54:32 2665
■初始化端末时可能需要确认服务器端和端末时间是否匹配●cal显示日历●date显示服务前当前时间■显示当前目录，即显示当前所在目录的adress●pwd（printworkingdirectory）■列出当前目录内所有文件●ls┗-a（包含以点开头的隐含文件）┗-r（包含子目录文件）■只读方式显示文件内容●viewfilename■按规定显示头尾●head┗-i（显示文件内容的开始i行）●tail┗-i（显示文件内容的最后i行）┗+i（从文件内容的i行开始
系统 2019-08-12 01:51:32 2665
网上有很多except和notin的返回结果区别这里就就提了。主要讲except和notin的性能上的区别。CREATETABLEtb1(IDint)CREATETABLEtb2(IDint)BEGINTRANDECLARE@iINT=500WHILE@i>0beginINSERTINTOdbo.tb1VALUES(@i--v-int)SET@i=@i-1endCOMMIT我测试的时候tb1是1000，tb2是500DBCCFREESYSTEMCACHE(
系统 2019-08-12 01:33:59 2665
[转]CentOS安装crontab及使用方法--胡益兵[转]CentOS安装crontab及使用方法[2009-4-191:38:00|By:胡益兵]3推荐转自http://hi.baidu.com/showimg/blog/item/db028ccb257c87fa53664fe2.html安装crontab:[root@CentOS~]#yuminstallvixie-cron[root@CentOS~]#yuminstallcrontabs说明：v
系统 2019-08-12 01:33:35 2665
1.1简介深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下，可以通过数据增强（DataAugmentation）来增加训练样本的多样性，提高模型鲁棒性，避免过拟合。在计算机视觉中，典型的数据增强方法有翻转（Flip），旋转（Rotat），缩放（Scale），随机裁剪或补零（RandomCroporPad），色彩抖动（Colorjittering），加噪声（Noise）笔者在跟进视频及图像中的人体姿态检测和关键点追踪（Huma
系统 2019-09-27 17:57:27 2664
