Fedorafaq.org启动了一个非官方的FedoraCore5常见问题区,包含yum,Nvida显卡,ATI显卡,NTFS驱动等使用指南.网址:http://www.fedorafaq.org/另外,作者MaxKanat-Alexander添加了两个全新的问题:1.如何参与Fedora项目?2.如何在Feodra上播放DVD?欢迎任何问题和建议.Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostI
系统 2019-08-12 01:32:12 2664
WMIAdministrativeTools:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24045WMIAdministrativeTools安装后是个在网页上操作,只支持ie浏览器的activex.Windows自带WMIC.exe、WBEMTest.exe,运行可以直接打开参考:http://www.cnblogs.com/ceachy/archive/2013/03/22/WMI_
系统 2019-08-12 01:31:59 2664
我的新浪微博：http://weibo.com/freshairbrucewoo。欢迎大家相互交流，共同提高技术。一、网络文件系统概述SunMicrosystems公司于1984年推出了一个在整个计算机工业中被广泛接受的远程文件存取机制，它被称为Sun的网络文件系统（NetworkFileSystem），或者简称为NFS。该机制允许在一台计算机上运行一个服务器，使对其上的某些或所有文件都可以进行远程存取，还允许其他计算机上的应用程序对这些文件进行存取。它使
系统 2019-08-12 01:31:41 2664
由于百度通用翻译官方只有pythone2版本的demo，所以，你懂的首先需要申请百度开发者账号，创建app拿到appid以及secretkeyhttp://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc代码：#-*-coding:utf-8-*-importhttp.clientimporthashlibimporturllib.requestimportrandomimportjsonappid=''#你的app
系统 2019-09-27 17:57:31 2663
本文实例讲述了Python实现备份文件的方法，是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下：该实例主要实现读取一个任务文件,根据指定的任务参数自动备份.任务文件的格式:(注意,分号后面注释是不支持的)[task];一项任务开始dir=h:/Project;指定备份的目录recusive=1;是否递归子目录suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|gif|html|bmp|png|lib|ds
系统 2019-09-27 17:56:50 2663
1.从csv文件导入数据原理：with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件，with的上下文管理器会帮助处理。然后，csv.reader()方法返回reader对象，通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图：2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件，然后通过上述的方法导入，但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理（作为数据连续处理流程的一部分），那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法
系统 2019-09-27 17:55:11 2663
一、图像的加法图像相加可以直接利用numpy模块进行相加，也可以采用opencv里面函数进行相加，注意事项：相加的图像类型、大小必须相同具体代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('4.jfif')x=np.uint8([200])y=np.uint8([10])printcv2.add(x,y)#200+10=210printx+y#210二、图像混合(不同权重的图像相
系统 2019-09-27 17:52:41 2663
需要下载某网站的视频，chrome浏览器按F12打开开发者模式，发现视频链接是以"blob:http"开头的链接，打开这个链接后找不到网页，网上查了下，找到了下载方法，在这里做个记录，如果有错误，欢迎指出。程序在Windows10下运行，不过Linux应该也没问题。使用到的有re模块，requests模块和Crypto模块，其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使用pip命令安装。（Crypto模块安装感觉比较坑，我是从anaconda里
系统 2019-09-27 17:49:19 2663
第14章Matplotlib数据可视化Matplotlib是Python中做数据绘图最常用的一个包，它提供了二维和三维绘图功能，能绘制曲线、直方图、柱状图、饼图、伪色图、等高线图、极坐标图、三维曲面、三维等高线等各种图，具有丰富的绘图定制功能，能在图中使用LaTeX标记输出数学符号和公式，生成具有出版品质的图。Matplotlib最初是仿照MATLAB的绘图功能开发的，matplotlib.pyplot模块提供了类似于MATLAB的指令式绘图功能，一般介绍
系统 2019-09-27 17:48:36 2663
1.基本原理通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`，变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image
系统 2019-09-27 17:48:32 2663
