需求描述：当客户访问www.aaa.com时，转到http://www.aaa.com/aaa项目下；当客户访问www.bbb.com时，转到http://www.bbb.com/bbb项目下。www.aaa.com和www.bbb.com是同一台服务器的两个内外网域名。aaa和bbb是部署在服务器上的两个web项目。实现步骤：1.在Tomcat路径下找到webapps文件夹里的ROOT根项目，修改ROOT项目中的index.jsp文件,修改内容如下：
系统 2019-08-12 01:33:45 2606
原文:MysqlJoin语法解析与性能分析一．Join语法概述join用于多表中字段之间的联系，语法如下：...FROMtable1INNER|LEFT|RIGHTJOINtable2ONconditionatable1:左表；table2:右表。JOIN按照功能大致分为如下三类：INNERJOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFTJOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记
系统 2019-08-12 01:33:19 2606
在没有系统看过MFC书时，看人家代码这么写，我就这么做。就知道功能，然后，过了很久不用，就忘记了！今天弄懂了这个函数的使用，记一下。在使用classwizard(类向导)为一个控件建立一个变量时，classwizard会为控件和变量建立一个关联voidCCharStatisticDlg::DoDataExchange(CDataExchange*pDX){CDialog::DoDataExchange(pDX);//{{AFX_DATA_MAP(CChar
系统 2019-08-12 01:33:12 2606
SQL2005的安装问题汇总SQL2005分五个版本，如下所列，1.Enterprise(企业版),2.Development(开发版),3.Workgroup,(工作群版)4.Standard,(标准版)5.Express.(嗯，估且就叫它简易版吧)这几个版本，我们究竟应该使用哪一版呢﹖这是许多初学SQL2005的人最常问的问题。我简单的比较一下Enterprise,Development和Express等三个版本:以功能言，Enterprise版和De
系统 2019-08-12 01:32:51 2606
一、对工厂设计模式的理解在现实生活中，工厂是用于生产产品的，我们告诉工厂，我们需要什么样的产品，工厂就会生产出该产品，我们无需知道该产品到底是怎么生产的。在python中也是一样的，我们只需要调用工厂类的方法，传入参数后，就能得到我们想要的对象，此时我们并不关心该对象的内部实现。二、工厂设计模式的优点1、工厂模式巨有非常好的封装性，代码结构清晰；2、屏蔽产品类，使产品的被使用业务场景和产品的功能细节可以分而开发进行，是比较典型的解耦框架。三、工厂模式的简单
系统 2019-09-27 17:54:49 2605
1.安装2.操作一个简单的Excel文档操作注释及代码：操作完成后，数据存储结果如下：3.操作简单Excel文档并添加数据格式操作代码如下：附带数据格式的定义操作效果如图所示：4.Excel中添加不同类型的数据操作代码如下：将不同的数据按照指定的格式添加到文件中代码执行结果如下：注意：xlsxwriter中提供了向excel中写入数据的多种方式，如下：write_string()【https://xlsxwriter.readthedocs.io/work
系统 2019-09-27 17:54:14 2605
安装好Python3.7后，查看Python版本：1.未进入pythonshell，两种命令：[root@VM_0_8_centos~]#python3-VPython3.7.3[root@VM_0_8_centos~]#python--versionPython2.7.52、直接使用python命令，进入Python环境，会自动显示其版本号。如果需要更详细的版本信息，则可以通过sys模块得到。[root@VM_0_8_centos~]#pythonPyt
系统 2019-09-27 17:51:54 2605
前言如果你搜一圈"Fabric"关键字，你会发现90%的资料都是过时的，因为现在Fabric支持Python3，但是它又不兼容旧版Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过Fabric，那么这篇文章就是帮你快速上手Fabric的。不管你现在用不用，先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样，经过几个月奋战，项目终于开发完了，测试也没问题了，我们就把代码提交到GitHub那样的托管平台，准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录
系统 2019-09-27 17:49:14 2605
本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合，并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题：对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合，最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数，skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp
系统 2019-09-27 17:48:53 2605
这里直接上代码，想了解更多turtle库可点击这里importturtle#引用绘图库turtleturtle.setup(800,400,300,300)#设置主窗口的大小和位置,后两个参数可选turtle.penup()#提起笔移动，不绘制图形turtle.fd(-330)#画笔向绘制方向的当前方向移动distance(integerorfloat)的pixels距离turtle.pendown()#落下画笔turtle.pensize(30)#设置画
系统 2019-09-27 17:45:50 2605
