虽然要到本月17日才会正式发布,但IntelCorei7系列四核心处理器的NDA保密协议已于今天中午到期,日本PCWatch再次凭借时差优势第一个发布了完整的评测.有关Corei7系列我们已经相当熟悉了.它们基于Intel的新一代微架构Nehalem,开发代号Bloomfield,首批登场的将有三款型号,具体规格如下:Corei7Extreme965正面(ES)Corei7920正面(ES)Corei7背面Corei7Extreme965CPU-ZCore
系统 2019-08-29 22:03:46 2603
在上期极客活动“百万级应用是怎样炼成的”上，多家百万级应用的拥有者和助力军分享了自己眼中百万级应用的炼就过程。那么对于实际开发者来说，如何才能在众多的应用中脱颖而出？应该采用什么样的策略呢？本期极客观察问您解惑。一.移动互联网应用的现状1.平台目前，主流移动互联网应用平台包括iOS,Android,Palm,Blackberry,webOS,WindowsMobile六大平台。上线时间都是在08或09年，最早的是08年7月上线的Apple的iOS。2.市场
系统 2019-08-12 09:30:09 2603
在使用cyclond的M4K的时候发现了一个问题，设计中我需要配置一个数据宽度为224bit、深度为32的signal-portROM。原则上这样一个ROM占用的存储空间应该为224bit×32=7168bit，而最多两个M4K（4096×2=8192bit）也足够了，但是发现MegaWizard里显示的资源利用是7个M4K。挺纳闷的，于是查看了datasheet。发现除了上面的配置方式外，（1）注释里这么说：AlteraQuartusII自动层叠或连接多
系统 2019-08-12 09:26:44 2603
StoreProcedure，存储过程。也是被别人写过的东西。我习惯性先看别人都写了点啥，然后才开始想看看自己还要写点啥。那就先谈谈它与udf的区别吧。在LinqToSql进阶系列（四）UserDefineFunction篇中，我们提到了两者的差别。比如StoreProcedure支持多个rowset的，而udf不行。他们还有一些其他的差别。StoreProcedure只能返回整型，而udf可以是其他类型，比如char等，除个别类型外，比如imager类型
系统 2019-08-12 01:53:00 2603
做为了一个java开发人员，总是为因为要增加一个类，或是增加删除一个方法，甚至修改一个小处代码而不得不再次重启服务器。而启动服务器总是那么的浪费时间。一个小时的编程10分钟左右，这效率....而php有java更有优势在于它是动态加载的。而为什么java就不可以呢？你想要什么？可以加方法？可以加类？可以动态的随意更改java代码又不重启服务器？现在这些都可以实现了，今天重大发现这些都可以做到了。java也变为和php一样可以动态的更改了。今天听到了这么一个
系统 2019-08-12 01:33:09 2603
使用Github管理项目确实有些好处，但删除仓库(repositories)确实不太好找到。首先进入要删除的仓库，点击右下角的“settings”然后拉到页面最下面在dangerzone按“deletethisrepository”，重新输入仓库名称，然后成功删除。如何删除github中的仓库？
系统 2019-08-12 01:33:08 2603
一、shell的基本概念：shell意思是外壳,它是离用户最近的程序。shell提供用户操作系统的接口，我们通过shell将输入的命令与内核通信，使内核可以控制硬件来正确无误的工作。广义上的shell包含两类GUI和CLI。GUI:Gnome,KDE,XfaceCLI:sh,csh,ksh,bash,tcsh,zsh（合法的shell要写入/etc/shells这个文件，系统某些服务在运行过程中，可能会去检查用户能够使用的shell）当用户登陆的时候，系统
系统 2019-08-12 01:32:18 2603
有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图，查阅了一些文档之后也算是完成了，只是一个小demo，下面我就记录一下。1.什么是堆叠柱状图与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下：2.数据展示这里展示了部分数据，主要是treatment就是对应的上图分类一，分类二；species就是对应的分组；ra就是
系统 2019-09-27 17:57:06 2602
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2602
基于requests模块发起ajax的get请求需求：爬取豆瓣电影分类排行榜https://movie.douban.com/中的电影详情数据用抓包工具捉取使用ajax加载页面的请求鼠标往下下滚轮拖动页面，会加载更多的电影信息，这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求，用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求，捉取滚轮在最底部时候发起的请求这个get请求是本次发起的请求的urlajax的get请求携带参数获取响应内容不再是页面数据，是json字符串，是
系统 2019-09-27 17:53:20 2602
