同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询，涉及2张数据表的联查。当线程数非常多的情况下，读取数据的效率就会变得很慢，例如50个线程同时查询大概3000条数据，查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒。单个线程可能就一两秒。这是由于数据库锁导致的。同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍。主要原因由于我连接的sqlserver是企业版的，而同事那个连接的数据库是开发版的，企业版的sqlserver对并发访问做了一定的优化。但
系统 2019-08-12 01:51:51 2491
在没有系统看过MFC书时，看人家代码这么写，我就这么做。就知道功能，然后，过了很久不用，就忘记了！今天弄懂了这个函数的使用，记一下。在使用classwizard(类向导)为一个控件建立一个变量时，classwizard会为控件和变量建立一个关联voidCCharStatisticDlg::DoDataExchange(CDataExchange*pDX){CDialog::DoDataExchange(pDX);//{{AFX_DATA_MAP(CChar
系统 2019-08-12 01:33:12 2491
网上找了很多的资料，大部分的方法都是在与标签之间加入下面这个配置：但我改了之后一直报错！stackoverflow的方法比较靠谱：原文：http://stackoverflow.com/questions/715506/tomcat-6-how-to-change-the-root-a
系统 2019-08-12 01:32:39 2491
启动Tomcat服务器报错：Severalports(8005,8080,8009)requiredbyTomcatv5.5Serveratlocalhostarealreadyinuse.Theservermayalreadyberunninginanotherprocess,orasystemprocessmaybeusingtheport.Tostartthisserveryouwillneedtostoptheotherprocessorchang
系统 2019-08-12 01:32:30 2491
Unix传奇(上篇)陈皓了解过去，我们才能知其然，更知所以然。总结过去，我们才会知道我们明天该如何去规划，该如何去走。在时间的滚轮中，许许多的东西就像流星一样一闪而逝，而有些东西却能经受着时间的考验散发着经久的魅力，让人津津乐道，流传至今。要知道明天怎么去选择，怎么去做，不是盲目地跟从今天各种各样琳琅满目前沿技术，而应该是去——认认真真地了解和回顾历史。Unix是目前还在存活的操作系统的元老了，走过了近乎40年的历程。在技术更新如此迅速的计算机世界的今天，
系统 2019-08-12 01:32:01 2491
Python中有两种循环，分别为：for循环和while循环。1.for循环for循环可以用来遍历某一对象（遍历：通俗点说，就是把这个循环中的第一个元素到最后一个元素依次访问一次）。for循环的基本结构如下：具体看这个案例：设计一个函数，在桌面创建10个文本，用数字从1-10依次给它们命名。deftext_create():path='/Users/duwangdan/Desktop/'fortext_nameinrange(1,11):#1-10的范围需
系统 2019-09-27 17:55:05 2490
环境：Mac10.14.3,python3.6使用pipinstall，安装步骤如下：(1)pipinstallsix(2)pipinstallbit_array(3)pipinstallthriftpy(4)pipinstallthrift_sasl==0.2.1(5)pipinstallimpyla其中，在安装第四步的时候报错如下：warning:includepathforstdlibc++headersnotfound;pass‘-stdlib=l
系统 2019-09-27 17:54:55 2490
本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合，并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题：对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合，最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数，skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp
系统 2019-09-27 17:48:53 2490
上一篇文章中我们介绍了python语言的几个特点，并在最后留了一个问题，python除了上下执行以外有没有其他的执行方式。今天我们就来介绍python中的数据类型和控制流。数据类型python中包含六个标准数据类型分别为：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）。不同的数据类型往往对应不同的用途。这个很好理解。比如你可以用一个字符串用来储存一个人的名字。name="六小
系统 2019-09-27 17:48:08 2490
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。math包math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数:复制代码代码如
系统 2019-09-27 17:38:01 2490
