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Python解析CSV数据 - 通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据

Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序,很难分析一个完整的帧数据,例如下图:下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行,没办法直接通过该文件对数据帧进行分析,而且重点是。。。看时间长了太费眼!所以通过Pandas简单对数据做些行列变换,好方便查看与分析数据、Python代码P

系统 2019-09-27 17:55:08 2515

Python

Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="

系统 2019-09-27 17:55:00 2515

Python

Python开发环境搭建 Anaconda+Pycharm (windows)

Anaconda安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/下载后,图形化安装,很简单Pycharm安装Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码,网上很好找,也可以试试下面这个:MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z

系统 2019-09-27 17:50:24 2515

Python

python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

何为标准化:在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法:归一化Ma

系统 2019-09-27 17:50:12 2515

Python

512.0MB Python、C++版答案

刚看到这个题的时候以为10分钟就能做出来,但是还是有坑的,不小心的话总是无法全对,还是做了好一会儿。先放C++版的答案,代码简洁,思路简单。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intMax,Min,n,flag=0;doubleMid;cin>>n;inta[n];for(inti=0;i>a[i];}if(n%2)Mid=a[n/2];elseMid=(a[n/2]+a[n/2-1])/2.0;if(a

系统 2019-09-27 17:49:06 2515

Python

Python UnicodeEncodeError: 'gbk' codec

使用Python写文件的时候,或者将网络数据流写入到本地文件的时候,大部分情况下会遇到:UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\xa0'inposition...这个问题。网络上有很多类似的文件讲述如何解决这个问题,但是无非就是encode,decode相关的,这是导致该问题出现的真正原因吗?不是的。很多时候,我们使用了decode和encode,试遍了各种编码,utf8,utf-8,gbk,g

系统 2019-09-27 17:48:43 2515

Python

python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

阅读更多分词工具的选择:现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错。分词前的准备:待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多)分词之后的结果呈现:图1去停用词和分词前的中文文档图2去停用词和分词之后的结果文档分词和去停用词代码

系统 2019-09-27 17:47:53 2515

Python

Python的Django框架中的表单处理示例

组建一个关于书籍、作者、出版社的例子:fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)

系统 2019-09-27 17:37:45 2515

Tomcat

Liunx 下 apache+tomcat 集群建设1

测试服务器上的bbs我是用tomcat跑的,最近两天玩了玩apache+tomcat集群,于是准备使用apache+tomcat集群重新部署下我的bbs应用,就当理论联系实际吧,使用这个架构方案的好处我就不说了,网上一大堆。网络拓扑图对于来自公网的请求全部由apache处理,分发给后面的tomcat集群,这样就实现了负载均衡安装篇1.实验环境JRE:1.5.0Linux:redhat-release-4AS-5.5Tomcat:tomcat-6.0.18A

系统 2019-08-29 23:25:18 2515

编程技术

JBI、SCA 简述及对比

SOA在Java领域有两套标准:一个是SUN推出的JBI,另一个是:IBM和BEA等公司推出的SCA和SDO标准。JBI之关注Java组件只处理Java组件的集成。SCA实现了业务组件和传输协议的分离,可以处理各种平台组件的集成。SDO可以的自由读取各种不同数据源的数据。一、JBI编程模型JBI是由容器和插件(Plug-in)组成的可插入式架构。这个容器托管使用消息路由进行通信的插件组件。架构上,组件通过一个抽象的服务模型(一个消息传递模型,位于任何特殊协

系统 2019-08-29 23:24:10 2515