一、深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clusteredindex，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以
系统 2019-08-12 01:32:56 2509
linux删除文件夹非常easy，非常多人还是习惯用rmdir，只是一旦文件夹非空，就陷入深深的苦恼之中，如今使用rm-rf命令就可以。直接rm就能够了，只是要加两个參数-rf即：rm-rf文件夹名字-r就是向下递归，无论有多少级文件夹，一并删除-f就是直接强行删除，不作不论什么提示的意思步骤/方法1、删除目录实例：rm-rf/var/log/httpd/access将会删除/var/log/httpd/access文件夹以及其下全部文件、文件夹2、删除文
系统 2019-08-12 01:32:54 2509
图为作者在沙坡头。沙坡鸣钟（调寄河传第三体)树渺，沙远，黄流纹细，白堤微现。水一湾，浑脱船，一声锣鼓飞似箭。龙争虎斗到天上，放眼望：艨艟凝屏障；草初长，花欲狂，堪赏。鸣钟为谁响？沙坡鸣钟（调寄河传第三体)
系统 2019-08-12 01:32:45 2509
前言:随着技术的越来越进步，自动化框架也越来越丰富，比如nose，unittest，robotframework。彼此的区别可以看下以下的例子https://www.cnblogs.com/bonelee/p/11122758.html总结:可以很明确的告诉大家，现在大厂很多都用了pytest这个测试框架，因为效率高，数据驱动模式非常人性化，可持续集成也非常方便，最主要是非常简单，团队实习生都看一下模板都可以上手，团队从unittest转为nose，再最终
系统 2019-09-27 17:56:19 2508
Python装饰器1、简介本质：Python的装饰器就是一个闭包。目的：简化代码操作2、使用装饰器的原则：不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质（举例2）3、举例1：定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re
系统 2019-09-27 17:55:26 2508
网上方法参差不齐，无注释解释不好秒懂，没有自己想要的，故自己试验一番~1.筛选列表中，当b列中为’1’时，所有c的值，然后转为list2.筛选列表中，当a列中为'one'，b列为'1'时，所有c的值，然后转为list3.将a列整列的值，转为list（两种）4.筛选列表，当a=‘one’时，取整行所有值，然后转为list具体看下面代码：importpandasaspdfrompandasimportDataFramedf=DataFrame([['one',
系统 2019-09-27 17:55:24 2508
最近，我做毕业设计用到opencv中的Tracker，其中有些东西，写下来免得忘记。我使用的是python版的opencv，网上有些博客说opencv中的一些跟踪器和python兼容的不是很好，这一点确实很有道理。先从头开始说吧。先是安装opencv，就两条指令pipinstallopencv-python,pipinstallopencv-contrib-python。如果你觉得下载速度太慢，可以到网上搜索清华镜像，这样可以加快下载速度。这里提供几个镜像
系统 2019-09-27 17:54:48 2508
摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较#方法1defread_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())#fork,vindf.items():#print(k)#print(v)#print(type(v))returndf#方法2defread_excel1(path):data_xls=pd.ExcelFile(path)print(data_xls.shee
系统 2019-09-27 17:46:23 2508
原文链接：http://www.lupaworld.com/article-273014-1.htmlPython2将在2020年寿终正寝。Python2的报废（EOL）日期迟迟未到，不过现在终于有了眉目。自2020年1月1日起，Python2将不再得到支持。Python的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。因此，如果你仍在使用Python2.x，是时候将代码移植到Python3了。如果你继续使用未得到支持的模块，可能危及贵企业及数据的安全性，因为
系统 2019-09-27 17:46:15 2508
一、JSON数据准备首先准备一份JSON数据，这份数据共有3560条内容，每条内容结构如下：本示例主要是以tz（timezone时区）这一字段的值，分析这份数据里时区的分布情况。二、将JSON数据转换成Python字典代码如下：三、统计tz值分布情况，以“时区:总数”的形式生成统计结果要想达到这一目的，需要先将records转换成DataFrame，DataFrame是Pandas里最重要的数据结构，它可以将数据以表格的形式表示；然后用value_coun
系统 2019-09-27 17:37:45 2508
