zhengyun_ustc20070406下午创业英雄论坛，周鸿祎是被问问题最多的，也是最能讲的。周董也延续了以往的直言不讳。其中有一些说法和他以前的公开文字差不多，比如“创业心态：考虑失败比考虑成功多”，比如“成功者的创业初衷，往往是为了解决一个简单的问题”。还有一些是以前没怎么清晰表达出来的，比如“做360就是为了让大家都回到同一条起跑线，非常质朴的想法，没有太多的道德考虑，我不流氓了你也别做流氓”。总结下他的部分说法：1：创业失败是很正常的。做公司天
系统 2019-08-12 01:32:40 2541
2.6.32内核，V4L2架构亲自测试可用在友善之臂MINI2440开发板上测试可用源程序如下#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inc
系统 2019-08-12 01:32:39 2541
---恢复内容开始---2个月间，断断续续学习了一段时间java平台相关知识，慢慢梳理出来一些枝枝叶叶，和大家交流下。3年前用java边看边做写了一个项目，所以对语法不是很关注。需要原文档的留邮箱吧---恢复内容结束---java学习之路-分享笔记20150327
系统 2019-08-12 01:32:34 2541
一共享内存共享内存是由IPC为进程创建的一个特殊的地址范围，它将出现在该进程的地址空间中。其他进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中，所有进程都可以访问共享内存中的地址。如果某个进程向共享内存写入了数据，所做的改动将立刻被可以访问同一段共享内存的任何其他进程看到。二相关函数#include//shmget创建共享内存intshmget(key_tkey,//为共享内存段命名size_tsize,//以字节为单位指定需要共享
系统 2019-08-12 01:32:34 2541
[转]Quake-III代码里神奇的浮点开方函数雷Sir的日记雷Sir的主页广播相册喜欢二手活动发豆邮[转]Quake-III代码里神奇的浮点开方函数2010-09-3019:42:18Quake-IIIArena(雷神之锤3)是90年代的经典游戏之一。该系列的游戏不但画面和内容不错，而且即使计算机配置低，也能极其流畅地运行。这要归功于它3D引擎的开发者约翰-卡马克（JohnCarmack）。事实上早在90年代初DOS时代，只要能在PC上搞个小动画都能让人
系统 2019-08-12 01:32:20 2541
相关分析（correlationanalysis）研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。相关分析函数DataFrame.corr()Series.corr(other)函数说明：如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间
系统 2019-09-27 17:56:53 2540
我们都知道，爬虫获取页面的响应之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来，python从网页中提取数据的包很多，常用的解析模块有下面的几个：BeautifulSoupAPI简单但解析速度慢，不推荐使用lxml由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂Scrapy综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制，被称为Selector选择器。它是由lxml库构建的，并简化了API，先通过XPath或者CSS选择器选中要提取
系统 2019-09-27 17:54:28 2540
前言众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库：importrandomrandom库主要函数：函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围0<=n<1.0random.random()uniform(a,b)返回a,b之间的随机浮点数，范围[a,b]或[a,b),取决
系统 2019-09-27 17:51:33 2540
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释通过从单个决策树构建来使用和理解随机森林幸运的是，对于像Scikit-Learn这样的库，现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法。这很容易，我们通常不需要任何关于模型是如何工作的知识来使用它。虽然不需要知道所有细节，但了解机器学习模型
系统 2019-09-27 17:50:48 2540
小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]和列表[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。代码如下：importnumpya=numpy.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])b=numpy.array([2,2,2,2,2,2,2,2,2,2])c=a+bprint(type(c))print(list(c))输出结果为：[3,3,3,3,3,3,3,3,
系统 2019-09-27 17:47:35 2540
