经过已经习以为常的一周延期，Fedora项目组今天正式发布了代号为Goddard的Fedora13。Fedora13带来为桌面用户、开发者和系统管理员带来了哪些新功能呢？首先从桌面用户开始：流水线式安装器Anaconda安装工具的用户界面得到改善，简化了安装时对于存储设备和分区的管理。打印机驱动自动安装RPM和PackageKit得到改善，当你连接打印机时将自动搜索软件仓库并安装对应驱动。新的桌面应用程序和改善预装了Shotwell照片管理，Deja-du
系统 2019-08-12 01:32:23 2489
Python爬虫，使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果，下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息：包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimporttimeclassBoss_
系统 2019-09-27 17:51:38 2488
表结构表名：vaguelabeluser用户模糊标签表字段：vaguelabel_id标签iduser_id用户idvalue标签的值原sql语句selectb.user_idfrom(vaguelabeluserbinnerjoinvaguelabeluseraona.user_id=b.user_id)innerjoinvaguelabeluserconb.user_id=c.user_idwhere(b.vaguelabel_id=7)and(a.v
系统 2019-09-27 17:49:15 2488
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2488
配置Pytorch的环境，我自己着实花了很久的时间，遇到了很多的问题，问了让大家少走弯路，我这边写一下一个成功的案例。这边先要感谢一下两位博主的文章。在RaspberryPi上编译PyTorchPytorchonRaspberryPi前人种树后人乘凉，希望我的文章也能帮助到一些人。首先树莓派上面是自带了Python2.7的版本的，由于我们这边是要在Python3.5上面配置Pytotch，所以我们先安装一下Python3。sudoaptinstallpyt
系统 2019-09-27 17:48:47 2488
由于我经常需要备份文件夹下的内容到邮件里面，每个打开邮件，上传文件，发送，太过麻烦，其实每次发送的文件都是放在固定置的，只是邮件标题不同而已，于是用python为自己写了个发送文件到邮箱的小工具，在任意目录下执行该脚本，并指定邮件标，就将指定文件夹下的文件发送到邮箱中备份起来。#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8fromsmtplibimportSMTP,quotedata,CRLF,SMTPDataErrorfromemai
系统 2019-09-27 17:48:07 2488
背景：工作过程中需要对现有的机器、服务做监控，当服务出现问题后，邮件通知对应的人问题：使用python2.7自带的email库来进行邮件的发送，但是发送后没有展示收件人列表内容问题代码示例：#-*-coding:utf-8-*-importsmtplibfromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartfromemail.mime.textimportMIMETextdefsend_email_to(fromAdd,to
系统 2019-09-27 17:46:44 2488
在文本处理中，我们经常需要对文本中的单词出现频率做一个统计，本文以英文小说《瓦尔登湖》为例，统计一下作者最喜欢用什么单词，他们各自的出现频率如何。首先需要《瓦尔登湖》的文本：点击下载《瓦尔登湖》（https://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4）思路分析：首先，要打开文件，把里面的内容写到字符串里面。接着，要对字符串进行分词，分割成独立的单词。最后，根据每个单词进行词频统计。把下载好的“Walden.txt”放到桌面，复制一下完整的路径名，
系统 2019-09-27 17:46:27 2488
一、富比较方法Python的基类object提供一系列可以用于实现同类对象进行“比较”的方法，可以用于同类对象的不同实例进行比较。他们也是实例方法，定义如下：object.lt(self,other)object.le(self,other)object.eq(self,other)object.ne(self,other)object.gt(self,other)object.ge(self,other)其中self是指对象自身，other是参与比较的另
系统 2019-09-27 17:46:05 2488
快排是python经典算法之一。1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。2、快排是一种解决排序问题的运算方法。3、快排的原理：在数组中任意选择一个数字作为基准，用数组的数据和基准数据进行比较，比基准数字打的数字的基准数字的右边，比基准数字小的数字在基准数字的左边，第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分，用刚开始的方法继续排序，直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。4、下面以[79123163792]数组为例子，进行快排运算。5、选基准
系统 2019-09-27 17:38:14 2488
