知道的路过，勿喷！大家一般知道Windows键+数字可以打开任务栏上对应的程序，图解：这个组合非常好用，但是用过之后会发现一个问题：当我们已经打开一个实例之后，如下图IE：按Windows+数字组合就不能再打开新的实例了。这时候只要按住Windows+shift+数字就可以了，无论之前打开了多少个，按这个组合键都可以打开一个新的实例。发现这个快捷键的灵感来自于今天在论坛看到有人说按住shift单击任务栏图标时可以创建新的实例，不受已有的影响。这时突然想到W
系统 2019-08-12 01:32:46 2376
一前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib，本来它工作的挺符合预期，可当它遇到那个文件，仿佛遇到了克星，那文件才100行*77列的数据，经它对比，居然耗时61s。这是无法接受的，因为后续线上流量抽取比对，绝非这点量级。该怎么破？二重现现象以下是使用Difflib比对那个文件，数据量是100行*77列，耗时61s，如下：好吧，那就降低数据量到5行*77列，看看效果，耗时只有0.05s，如下：从耗时结果上，不难发现，Difflib在
系统 2019-09-27 17:57:27 2375
做爬虫项目时，我们需要考虑一个爬虫在爬取时会遇到各种情况（网站验证，ip封禁），导致爬虫程序中断，这时我们已经爬取过一些数据，再次爬取时这些数据就可以忽略，所以我们需要在爬虫项目中设置一个中断重连的功能，使其在重新运行时从之前断掉的位置重新爬取数据。实现该功能有很多种做法，我自己就有好几种思路，但是真要自己写出来就要费很大的功夫，下面我就把自己好不容易拼凑出来的代码展示出来吧。首先是来介绍代码的思路：将要爬取的网站连接存在一个数组new_urls中，爬取一
系统 2019-09-27 17:56:18 2375
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第11章数据可视化11.1matplotlib调用matplotlib有下面四个步骤：（1）设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)（2）设定画布#命名画布为fig，并把fig分为两个小画布（ax1,ax2），设置fig的大小为12*4点fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))（3）画图及设定元素df_mean.价格.pl
系统 2019-09-27 17:54:24 2375
12.35Django模板系统{{}}和{%%},变量相关的用{{}}，逻辑相关的用{%%}app02/views:#模板语言测试函数deftemplate_test(request):name="张三"dic={"name":"张三","age":16,"items":"sb"}list1=[11,22,33,44,55]classPerson(object):def__init__(self,name):self.name=namedefdream
系统 2019-09-27 17:54:08 2375
由于psutil已更新到3.0.1版本，最新的代码如下：#!/usr/bin/envpythonimportosimporttimeimportsysimportatexitimportpsutil#print"Welcome,currentsystemis",os.name,"3secondslatestarttogetdata"time.sleep(3)line_num=1#functionofGetcpustatedefgetCPUstate(int
系统 2019-09-27 17:52:16 2375
在学习编程语言上，相信很多人都纠结过学哪种语言更好？其实，在选择是更多的时候我们更多是需要看自己更适合。本篇文章，千锋武汉小编与大家共同讨论的编程语言，或许更多的是限于python和Java哪个好的问题之上。Python起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的理念，具有简单而规则的界限，鼓励简洁和一致的代码布局。Python的动态类型有助于代码简化和组合，是许多平台的解释性语言，成为众多程序员编程首选的便携式选项。Java是一种面向对象语言，其吸引力
系统 2019-09-27 17:51:36 2375
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2375
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2375
与矩形相交的线条颜色为红色，其他为蓝色。演示如下：实例代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.transformsimportBboxfrommatplotlib.pathimportPath#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)left,bottom,width,height=(-1,-1
系统 2019-09-27 17:38:45 2375
