打开Eclipse，Window->Preferences->Java点Edit按钮后弹出：点SourceAttachment后弹出：选择Java安装路径下的src.zip文件即可跟Java源码关联Java--Eclipse关联Java源码
系统 2019-08-12 01:33:01 2448
1，对于AWK通配符的处理例如文本：AAAAAAAA(CZ航母STYLE+CZ航母STYLE+CZ航母STYLE+CZ航母STYLE）;XXXX;CCCCC(F22战机+F22战机);33333(蘑菇云+蘑菇云);3300LS对于排除括号内的截取可以使用如下AWKawk-F'[(*)]''{print$1,$3,$5}'2，NodeJs+TR截取server-statusWait状态//req.jsvarhttp=require('http');http.
系统 2019-08-12 01:32:32 2448
转自：http://www.cnblogs.com/charley_yang/archive/2010/12/08/1899982.html一直对C++中的delete和delete[]的区别不甚了解，今天遇到了，上网查了一下，得出了结论。做个备份，以免丢失。C++告诉我们在回收用new分配的单个对象的内存空间的时候用delete，回收用new[]分配的一组对象的内存空间的时候用delete[]。关于new[]和delete[]，其中又分为两种情况：(1)
系统 2019-08-12 01:32:20 2448
原文:避免对索引列进行计算操作系统：Windows2007数据库版本：SQLSERVER2005发表日期：2014-11-0716:56:01今天同事让我看一条SQL，说是在前台查询很快，但是把SQL取出来，在数据库中执行的时候，跑10分钟都不出结果。看了一下SQL，最后定位到一个视图中的一个子查询上面。该子查询的SQL文本如下：SELECTacinv_07.id_item,SUM(acinv_07.dec_endqty)dec_endqtyFROMaci
系统 2019-08-12 01:32:19 2448
https://blog.csdn.net/maliao1123/article/details/52152989*args是非关键字参数，用于元组，**kw是关键字参数，用于字典deffoo(*args,**kwargs):print('args=',args)print'kwargs=',kwargs)foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)foo('a',1,None,a=1,b='2'
系统 2019-09-27 17:56:58 2447
1python中的数据类型:数字（整数型int,浮点数型float,布尔型bool,复数complex），字符串，元组(只读列表，只能查询，不可更改)，集合，列表，字典可变数据类型：列表list[]、字典dict{}数据发生改变，但内存地址不变不可变数据类型：整型int、字符串str’'、元组tuple（）当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会改变2有一段python的编码程序如下：urllib.quote(line.decode(
系统 2019-09-27 17:56:47 2447
"""问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱的问题"""'''进程同步'''#多进程抢占输出资源importosimporttimeimportrandomfrommultiprocessingimportProcessdefwork(n):print(f'{n}:{os.getpid()}isrunning')#time.sleep(random.random())time.sleep(2)print(f"{n}:{os.g
系统 2019-09-27 17:56:01 2447
转自：https://www.cnblogs.com/Jeb15/p/6080331.html直接执行这两个命令即可：sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pythonpython/usr/bin/python2100sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pythonpython/usr/bin/python3150如果要切换到Python2，执行：sudoupdate
系统 2019-09-27 17:56:00 2447
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2447
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2447
