就是个python爬虫就像爬个图看看源网站链接：http://www.setuw.com使用python编写，使用了threadpool等库，自行下载。环境：python3，win10,树莓派环境下测试通过网站元素结构代码#-*-coding:utf-8-*fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimporturllib.requestimport_threadimportjsonimportthread
系统 2019-09-27 17:56:19 2333
目录一、进程间通讯二、队列2.1概念介绍---multiprocessing.Queue2.2方法介绍2.3其他方法（了解）三、Queue队列-实例演示3.1但看队列用法3.2子进程发送数据给父进程四、生产者消费者模型4.1为什么要使用生产者和消费者模式4.2什么是生产者消费者模式4.3基于队列实现生产者消费者模型五、JoinableQueue队列5.1JoinableQueue的使用5.2通过JoinableQueue队列实现生产者消费者模型一、进程间通
系统 2019-09-27 17:54:57 2333
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2333
这次算是对之前几篇的联合使用，虽然使用效果并不是很理想，但是至少是有个思路？？！！对都是小细节不允许细究！首先展示下我用来测试的视频与识别的图像，视频是从抖音提取出来的无水印视频，因为感觉抖音上面的视频时间短易获得易测试还高清，这也是我为什么不看抖音却还在手机上留着它的原因，它就是我的玩物！至于怎么提取抖音无水印视频呢，很简单，只要把链接发到我的微信上，就会自动回复给你啦，如图所以我又在给我的微信推广告？？好了说正事，我在这里使用opencv主要是打开目录
系统 2019-09-27 17:53:35 2333
这里给大家分享的是使用python实现将100以内的质数挑选出来代码非常简单，就不多废话了。"""使用filter将100以内的质数挑选出来"""#coding=utf-8importmathdeffunc_get_prime(n):returnfilter(lambdax:not[x%iforiinrange(2,int(math.sqrt(x))+1)ifx%i==0],range(2,n+1))printfunc_get_prime(100)以上所述
系统 2019-09-27 17:51:20 2333
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportfont_manager#先确定字体，以免无法识别汉字my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc")X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)plt.figure(figsize=(6,5))Y_x2=np.c
系统 2019-09-27 17:48:52 2333
导入开发包pipinstallxlrd==1.2.0解析xls文件#filename文件路径#file_contents文件上传解析文件内容defparse_xls(filename=None,file_contents=None):result={"error":{},"data_list":[],"model_name":""}work_sheet=Nonetry:iffilename:work_sheet=xlrd.open_workbook(fil
系统 2019-09-27 17:47:22 2333
在我们过去的几篇博客中，说到了Numpy的使用，我们可以生成一些数据了，下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上，让我们更加直观的来分析数据。安装过程我就不再说了，不会安装的，回去补补python最最基础的知识。我们可以看到我们生成了一组X，而且我们设置了y=2x+5，也就是我们初中学的一元一次方程。plt.title("Matplotlibdemo")设置了图形（坐标）的名字plt.xlabel("xaxiscaption")设置了X轴的名字plt.yl
系统 2019-09-27 17:46:47 2333
最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科―莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法，找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图，Python代码实现,（其中要注意矩阵的下标从1开始，而字符串的下标从0开始）：defnormal_leven(str1,str2):len_str1=len(str1)+1len_s
系统 2019-09-27 17:37:46 2333
Eclipse是一款非常优秀的开源IDE，非常适合Java开发，由于支持插件技术，受到了越来越多的开发者的欢迎。最新的Eclipse3.0不但界面作了很大的增强，而且增加了代码折叠等众多优秀功能，速度也有明显的提升。配合众多令人眼花缭乱的插件，完全可以满足从企业级Java应用到手机终端Java游戏的开发。本文将带您手把手步入Eclipse的广阔天地，详细介绍在Eclipse下如何开发普通Java程序，Web应用，J2EE应用，手机Java程序，以及如何进行
系统 2019-08-29 23:17:21 2333
