先给出比较有意思的一些网址：可视化的数据结构和算法和一些有意思的算法代码以及排序算法的动画演示。后续主要对常见的几种算法进行研究和分析，在分析的同时并适当的配以简单的可视化教程，方便理解。1、插入排序2、选择排序3、冒泡排序4、快速排序5、堆排序6、归并排序7、计数排序，基数排序和桶排序常见几种算法的比较，详细可参考算法性能比较：排序算法
系统 2019-08-12 01:32:40 2417
一个奇怪的发现：对象可以访问类的私有成员原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a8ed95f0100053d.htmlclassString{public:String&operator=(constString&str){//为什么在这里可以直接访问str对象的私有成员呢??size=str.size;}private:intsize;}；****************************************
系统 2019-08-12 01:32:28 2417
在现实的图像操作软件中，经常碰到的不是给出放大多少倍，而是由用户在软件的界面上选择多大的区域，或者选择几个点，那么这样情况下，怎么样来计算出变换矩阵呢？从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵，说明有六个未知数，又有中学的代数知识知道要解决六个未知数，那么方程组至少要联立三条方程，要准备三条方程的先决条件，就是要有三组坐标。因此，只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标，就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0,0],[200,0],[0,200]，通过变换之
系统 2019-09-27 17:56:19 2416
在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前，我们需要先探讨如下几个问题。一、为什么要使用框架？为了更好地阐述这个问题，我们把开发一个应用的过程进行类比，往往开发一个应用（web应用、系统应用）跟建造房子的过程一样，需要先打地基，搭好骨架，然后一块砖一块砖叠上去。而开发一个应用呢？同样也需要一个好的架构设计，数据库建模，然后一个模块一个模块使用代码实现。如果开发一个软件应用不使用框架，和我们建房子时，每一块砖、每一根钢筋都需要自己生产出来本
系统 2019-09-27 17:56:18 2416
废话少说，上干活。for的基本操作for是用来循环的，是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子，将已经学习过的数据对象用for循环一下，看看哪些能够使用，哪些不能使用。同时也是复习一下过往的内容。复制代码代码如下:>>>name_str="qiwsir">>>foriinname_str:#可以对str使用for循环...printi,...qiwsir>>>name_list=list(name_str)>>>name_list['q','i',
系统 2019-09-27 17:55:50 2416
Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计
系统 2019-09-27 17:55:25 2416
本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：完整代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimportarangefromnumpy.randomimportranddefgbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0):X=[[.6,.6],[.7,.7]]forleft,topinzip(x,y):right=left+wid
系统 2019-09-27 17:52:47 2416
朋友们，我是床长!如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python，那么，你肯能会问自己：“我用Python究竟能做些什么？”嗯，这是一个棘手的问题，因为Python有很多应用方向。但随着时间的推移，我发现Python有3个主要应用方向：Web开发数据科学-包括机器学习，数据分析和数据可视化脚本让我们依次来谈谈每一个。Web开发最近基于Python的Web框
系统 2019-09-27 17:51:24 2416
这样就将你所有微信好友的信息都返回了，我们并不需要这么多的信息，我们选取一些信息存储到csv文件中注意：返回的信息是一个list，其中第一个是我自己的信息，所以要从第二项开始存储的文件2：女性，1：男性，0：其他接下来，我们分析csv文件中的数据首先我们看看微信好友性别的分布：我这里是用的Echarts图表，偷了一个小懒我的微信里还是男性占比多，比较正常接下来分析微信好友的位置Echarts展示这个柱状图很直观的向我们展示了微信朋友的分布。这篇文章只是用到
系统 2019-09-27 17:50:46 2416
一提到计算机，当然现在更多人把她叫做电脑，这两个词都是指computer。不管什么，只要提到她，普遍都会想到她能够比较快地做加减乘除，甚至乘方开方等。乃至于，有的人在口语中区分不开计算机和计算器。那么，做为零基础学习这，也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始，数学的基础知识列为肯定过关了。复习还是先来重温一下伟大时刻，打印helloworld.打开电脑，让pythonidle运行起来，然后输入：>>>print'Hello,World'Hello,W
系统 2019-09-27 17:45:25 2416
