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Python

Python异常调用栈

一般来说,当异常发生时,其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点,例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace,这其中可能存在中间层代码收到异常时,进行一些动作(关闭数据库连接或者文件等),然后再次抛出异常的情况。Python3中,在except块内进行处理,然后重新抛出异常即可,例如下面的测试代码:#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx

系统 2019-09-27 17:55:14 2414

Python

python中global与nonlocal比较

python引用变量的顺序:当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量一、globalglobal关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量。但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字。复制代码代码如下:gcount=0defglobal_test():print(gcount)defglobal_counter():globalgcountgcount+=1returngcountdefglobal

系统 2019-09-27 17:54:09 2414

Python

透过现象看本质,Python为什么会越来越火?

前不久,有人问我,Python还能火多久?还值得去学吗?我反问了一句,你觉得人工智能还能火多久?是的,Python已经成为人工智能的代名词,它搭上这辆快车,也迅速的被更多程序员关注。Python一直被称作是一种简单、优雅的编程语言,它的免费开源性,使得很多程序员可以自由的使用它。并且因为Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,所以运行速度非常快。为什么Python与人工智能有这么紧密的关系呢?Python作为一门编程语言,对于

系统 2019-09-27 17:53:34 2414

Python

冒泡排序、插入排序与选择排序(Python)

1、冒泡排序冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较,看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置,重复n次,就完成了n个数据的排序工作。第一次冒泡操作的详细过程经过一次冒泡操作之后,6这个元素已经存储在正确的位置上。要想完成所有数据的排序,我们只要进行6次这样的冒泡操作就行了。实际上,冒泡过程还可以优化。当某次冒泡操作已经没有数据交换时,说明已经达到完全有序,不用再继续执行后

系统 2019-09-27 17:53:23 2414

Python

wifi钓鱼-python

tcp协议:---SourcePort是源端口,16位---DestinationPort是目的端口,16位---SequenceNumber是发送数据包中的第一个字节的序列号,32位---AcknowledgmentNumber是确认序列号,32位---DataOffset是数据偏移,4位,该字段的值是TCP首部(包括选项)长度除以4---标志位:6位,URG表示UrgentPointer字段有意义:ACK表示AcknowledgmentNumber字段

系统 2019-09-27 17:53:20 2414

Python

python3读csv文件 UnicodeDecodeError

使用pd.read_csv()读csv文件时,出现如下错误:UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x82inposition743:invalidstartbyte出现原因:文件不是UTF8编码的,而系统默认采用UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。解决办法:1、用记事本修改找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–》另存为”,可以看到文件的默认编码格式为

系统 2019-09-27 17:52:21 2414

Python

linux下安装python3和对应的pip环境教程详解

1、下载python3.6的安装包:wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz2、解压后,进入到解压目录下,执行如下命令,将python3.6进行编译,如下是将python的环境编译到/usr/local/python3的目录下,注意先创建该目录:./configure�Cprefix=/usr/local/python33、安装makemakeinstall4、安装完成后,为了

系统 2019-09-27 17:52:03 2414

Python

利用anaconda保证64位和32位的python共存

背景喵哥想在MFC中调用python脚本,在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件(超级核心的文件),原本安装的python是x64的,强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本,所以采用anaconda来安装32位的python。Anaconda的一些命令1.查看当前工作平台:condainfo(base)C:\Users\CatlinCao>condainfoactiveenvir

系统 2019-09-27 17:48:27 2414

Python

python的NameError: global name 'json

报错:json未定义在使用api接口的时候json.jumps调用报错解决:直接在文件头导入json包即可可以成功进行post请求

系统 2019-09-27 17:48:13 2414