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各行各业

OpenJWeb快速开发平台自动创建基于事务的业务逻

OpenJweb快速开发平台在定义表的页面中增加了"是否创建业务逻辑类"的选项,当勾选这个选项后,平台自动生成针对此表的业务逻辑接口和实现类,一般主明细表的主表应该勾选此选项,当然也可以所有表都生成对应的业务逻辑类.平台除了生成java代码,还自动配置Spring的配置文件,并为新生成的类配置事务代理,下面是由平台生成的业务逻辑接口的源代码(接口默认提供一个删除多行的方法,如果需要别的接口,可在生成后的接口和实现类源文件中自己添加):packageorg.

系统 2019-08-12 01:32:31 2345

各行各业

GlusterFS创建volume失败的解决方法(* or a pr

问题描写叙述:之前已经创建了一个replicated的volumegv0,replica=2,两个文件夹为:/test/data1和/test/data2,之后发现这两个文件夹不太合适,想在/test/data1/gfs和/test/data2/gfs上又一次做一个volume,于是将gv0删除,可是在新建volume时出现:/test/data1/gfsoraprefixofitisalreadypartofavolume的问题经过Google发现下面解

系统 2019-08-12 01:32:13 2345

Python

python 中参数的使用:形参实参、形参实参中*的作用、参数的混合使用

python中的参数:形参实参形参:形式上的参数,可以理解为数学中的x,没有实际的值,通过别人赋值后才有意义。相当于变量实参:实际意义上的参数,是一个世纪存在的参数,可以是字符串或者数字等。就是在函数名中定义一个形参,然后在函数调用的时候,给函数名中的形参传递一个实际的参数,这个就是实参。这样的话执行函数时就会使用参数执行相应的操作。deffunc(a):#a是形参print(a)func(1)#1是实参#代码运行结果为:1形参中*的作用:deffunc(

系统 2019-09-27 17:57:44 2344

Python

Python实现Restful API的例子

最近写了一个网络验证登录的爬虫,需要发布为Rest服务,然后发现Flask是一个很好的Web框架,使用Python语言实现。1.安装flaskpipinstallflask2.编写简单的HelloWorldapp.pyfromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return"Hello,World!"if__name__=='__main__':app.run(debug

系统 2019-09-27 17:55:47 2344

Python

python hough变换检测直线的实现方法

1原理2检测步骤将参数空间(ρ,θ)量化成m*n(m为ρ的等份数,n为θ的等份数)个单元,并设置累加器矩阵,初始值为0;对图像边界上的每一个点(x,y)带入ρ=xcosθ+ysinθ,求得每个θ对应的ρ值,并在ρ和θ所对应的单元,将累加器加1,即:Q(i,j)=Q(i,j)+1;检验参数空间中每个累加器的值,累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。3接口image:二值图像,canny边缘检测输出。这里是result。rho:以像素为

系统 2019-09-27 17:53:36 2344

Python

python学习笔记之property

#property#内置装饰器函数只在面向对象中使用frommathimportpiclassCircle:def__init__(self,r):self.r=r@propertydefperimeter(self):return2*pi*self.r@propertydefarea(self):returnself.r**2*pic1=Circle(5)print(c1.area)#圆的面积print(c1.perimeter)#圆的周长classPe

系统 2019-09-27 17:52:45 2344

Python

python之爬取邮箱电话

这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便用finditer查询importrequestsimportreurl='https://www.flyai.com/'#带爬取的网页html=requests.get(url).text#text为转化为str数据pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})'#正则模式res=re.finditer(pat,html)#finditer返回的是一个迭代器foriinres:#i是一个Ma

系统 2019-09-27 17:52:10 2344

Python

Python基础之数字精度

1.9//2#向下取整0.01.9/2#不取整0.95importmathmath.floor(1/2)#向下取整0math.ceil(1/2)#向上取整round(0.3)#四舍五入0round(0.8)#四舍五入1round(1.22222,2)#保留2位小数1.22“”"从数学理论上来说,四舍五入,round(10.5,0)应该进位为11,但是到了python3.5的doc中,文档变成了"valuesareroundedtotheclosestmul

系统 2019-09-27 17:51:04 2344

Python

Python数学形态学实例分析

本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考,具体如下:一原始随机图像1、代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsquare=np.zeros((32,32))#全0数组square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1x,y=(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置square[x,y]=1#把随机位置设置为1plt.

系统 2019-09-27 17:50:26 2344

Python

Python中的多重装饰器

多重装饰器,即多个装饰器修饰同一个对象【实际上并非完全如此,且看下文详解】1.装饰器无参数:复制代码代码如下:>>>deffirst(func):print'%s()wasposttofirst()'%func.func_namedef_first(*args,**kw):print'Callthefunction%s()in_first().'%func.func_namereturnfunc(*args,**kw)return_first>>>defs

系统 2019-09-27 17:50:20 2344