参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_35324294/article/details/93038210https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html#neicunchijizhi内存池机制内存池（memorypool）的概念：当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存
系统 2019-09-27 17:53:26 2258
针对本题，大部分题解是使用的深度优先算法实现的，本文提供了广度优先的解决方案。1、深度优先classSolution:deffindCircleNum(self,M):visited,ans=set(),0defdfs(i):forjinrange(len(M[i])):ifM[i][j]andjnotinvisited:visited.add(j)dfs(j)foriinrange(len(M)):ifinotinvisited:dfs(i)ans+=
系统 2019-09-27 17:51:52 2258
首先需要安装itchat库，可以pipinstallitchat安装，也可以在pycharm里安装#-*-coding:utf-8-*-__author__="MuT6Sch01aR"importitchatdefget_friends():friends=itchat.get_friends(update=True)#获取微信好友列表，如果设置update=True将从服务器刷新列表foriinfriends:print(i)defmain():itch
系统 2019-09-27 17:51:50 2258
如下所示：'''@author:Jacobpc'''importosimportsysimportsubprocessdefget_process_id(name):child=subprocess.Popen(["pgrep","-f",name],stdout=subprocess.PIPE,shell=False)response=child.communicate()[0]returnresponsepid=get_process_id("pyth
系统 2019-09-27 17:51:27 2258
环境：编辑工具：浏览器：安装xlrd安装DDT一分析1目录结构2导入包二代码importxlrdclassExcelUtil():def__init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"):self.data=xlrd.open_workbook(excelPath)self.table=self.data.sheet_by_name(sheetName)#获取第一行作为key值self.keys=self.table.r
系统 2019-09-27 17:50:29 2258
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/
系统 2019-09-27 17:50:04 2258
目录一、概要二、导学三、实践能力一、概要从数据处理到人工智能实例15-霍兰德人格分析雷达图从Web解析到网络空间从人机交互到艺术设计实例16-玫瑰花绘制二、导学纵览Python计算生态，看见更大的世界三、实践能力初步编写带有计算生态的复杂程序
系统 2019-09-27 17:49:17 2258
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2258
1.什么是FM？FM即FactorMachine，因子分解机。2.为什么需要FM？1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量过大，特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表，每一列都有8种元素，经过one-hot独热编码之后，会产生一个10000*800的表。因此
系统 2019-09-27 17:48:36 2258
用Python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢:)但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。笔者主要谈纯技术面的量化交易，基本面的一些情况并不好处理及量化，我也暂时没有涉及。量化交易一个完整的量化交易策略，个人觉得应该包含以下两个部分:交易策略资金管理交易策略一个完整的交易策略应该包含何时买，何时卖。到底应该如何买卖，市场上大致分为两个技术流派。趋
系统 2019-09-27 17:46:54 2258
