Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？笔者整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python：你为什么想学习Python？你的学习风格是什么？你的编码达到了什么水平？从你的学习目的开始入手，你为什么想学习Python？你是想技能转型？还是想增加核心竞争力？在明确了
系统 2019-09-27 17:52:40 2395
如下所示：importre#过滤不了\\\中文（）还有――――r1=u'[a-zA-Z0-9'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘'！[\\]^_`{|}~]+'#用户也可以在此进行自定义过滤字符#者中规则也过滤不完全r2="[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+――！，。？、~@#￥%……&*（）]+"#\\\可以过滤掉反向单杠和双杠，/可以过滤掉正向单杠和双杠，第一个中括号里放的是英文符号，第二个中
系统 2019-09-27 17:52:30 2395
首先需要安装itchat库，可以pipinstallitchat安装，也可以在pycharm里安装#-*-coding:utf-8-*-__author__="MuT6Sch01aR"importitchatdefget_friends():friends=itchat.get_friends(update=True)#获取微信好友列表，如果设置update=True将从服务器刷新列表foriinfriends:print(i)defmain():itch
系统 2019-09-27 17:51:50 2395
一、getpass模块getpass模块使用于隐藏输入信息的模块，一般用于在保护密码输入的时候是使用二、使用：#encoding=utf-8importgetpasspwd=getpass.getpass("请输入密码：")print("密码输入成功！")print("你的密码是：%s"%pwd)三、缺点;该模块只能在交互模式下使用，在pycharm和idea中运行无效
系统 2019-09-27 17:51:36 2395
0x01OpenCV安装通过命令pipinstallopencv-python安装pipinstallopencv-python0x02示例importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframecv2.imshow("capture",frame)#生成摄像头窗口ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):#如果按下
系统 2019-09-27 17:50:51 2395
贴部分代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defostu(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度blur=cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)#阈值一定要设为0！高斯模糊ret3,th3=cv2.thresh
系统 2019-09-27 17:49:22 2395
sudocurlhttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py-oget-pip.pysudopython3get-pip.py输入两行命令即可
系统 2019-09-27 17:48:56 2395
Win10系统下Python3.x环境配置https://blog.csdn.net/qq_41952474/article/details/82630551
系统 2019-09-27 17:47:47 2395
斐波那契数列当年，典型的递归题目，斐波那契数列还记得吗？deffib(n):ifn==1orn==2:return1else:returnfib(n-1)+fib(n-2)当然,为了程序健壮性，加上try...except...deffib(n):ifisinstance(n,int):print('兄弟,输入正整数哈')returntry:ifn==1orn==2:return1elifn<=0:print('兄弟别输入0或负数呀')else:retur
系统 2019-09-27 17:46:24 2395
大数据文摘授权转载自数据派THU作者：MOHDSANADZAKIRIZVI本文主要介绍了：TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。概述你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种
系统 2019-09-27 17:46:17 2395
