一.Python的类和实例在面向对象中，最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”。就好比，学生是个较为抽象的概念，同时拥有很多属性，可以用一个Student类来描述，类中可定义学生的分数、身高等属性，但是没有具体的数值。而实例是类创建的一个个具体的对象,每一个对象都从类中继承有相同的方法，但是属性值可能不同，如创建一个实例叫hansry的学生，其分数为93，身高为176，则这个
系统 2019-09-27 17:55:48 2271
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
系统 2019-09-27 17:55:40 2271
前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)
系统 2019-09-27 17:54:54 2271
一、远程过程调用RPCXML-RPCisaRemoteProcedureCallmethodthatusesXMLpassedviaHTTPasatransport.Withit,aclientcancallmethodswithparametersonaremoteserver(theserverisnamedbyaURI)andgetbackstructureddata.ThismodulesupportswritingXML-RPCclientcod
系统 2019-09-27 17:53:57 2271
Python爬取豆瓣电影，最简单，最暴力，直接搞Api首先是api地址（地址去官网溜达一圈很容易就找到）：requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={}&sort=recommend&page_limit={}&page_start=0'.format(tag,page)使用requests发送get请求拿到json数据（一次可以抓很多条,所以没必要循环抓
系统 2019-09-27 17:53:31 2271
简介python动态执行字符串代码片段（也可以是文件），一般会用到exec,eval。execexec_stmt::="exec"or_expr["in"expression[","expression]]注意：exec是一个语法声明，不是一个函数.也就是说和if,for一样.官方文档对于exec的解释ThisstatementsupportsdynamicexecutionofPythoncode.exec的第一个表达式可以是：1.代码字符串2.文件对象
系统 2019-09-27 17:53:01 2271
元组元组是不可变类型，以()表示，是任意对象的有序集合，同样是序列的一种，index和count方法分别是取元素，统计元素个数。语法比如(2,3)就是一个元组。元组与列表如此类似，为何需要重复的类型，主要它提供了不变性，提供了”常数”声明。元组项虽不能修改，但是嵌套里面的列表项还是可以修改的。文件open内置函数创建文件对象，通过这个对象对外部文件进行操作。函数有三个参数，第一个文件路径，第二个是打开模式，打开模式有三种:'r'表示读文件,'w'表示写文件
系统 2019-09-27 17:52:13 2271
函数的参数在定义Python函数时可定义形参，这些参数在调用时候才能确定具体的值，由函数的调用者负责为行参传入参数值函数的参数类型一、位置参数也叫必传参数，顺序参数，是最重要的，也是必须在调用函数时明确提供的参数！位置参数必须按先后顺序，一一对应，个数不多不少的传递！说明：a,b,c是函数add的行参，没有具体的值，只有在add(x,y,z)是才被传入值，a=x=1,b=y=2,c=z=3,其中x,y,z叫做实参，add(4,5,6,7),add(5,7)
系统 2019-09-27 17:50:17 2271
思路：1.读取所有文章标题；2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割；3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf（词频-逆文档率）;4.得到满足关键词权重阈值的词结巴分词详见：结巴分词Githubsklearn详见：文本特征提取――4.2.3.4Tf-idf项加权importosimportjiebaimportsysfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizersys.pat
系统 2019-09-27 17:48:06 2271
分享一下刚遇到的一个小问题，我有一段类似于这样的python代码：复制代码代码如下:#coding:utf-8classA(object):@propertydef_value(self):#raiseAttributeError("test")return{"v":"Thisisatest."}def__getattr__(self,key):print"__getattr__:",keyreturnself._value[key]if__name__=
系统 2019-09-27 17:38:41 2271
