pythonBFS和DFSLeetCodeBFS主要用队列来实现，DFS主要用栈来实现#BFS模版defBFS(graph,start,end):visited,quene=set(),[start]visited.add(start)whilequeue:node=quenue.pop()visited.add(node)process(node)nodes=generate_related_nodes(node)queuq.push(nodes)#DF
系统 2019-09-27 17:55:31 2364
读取文件，将每一行作为列表的一个值，求每个字符串出现的次数，以及有哪些字符串。写入文件，按次数大小排序，次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c
系统 2019-09-27 17:55:24 2364
声明上篇地址：https://segmentfault.com/a/11...虽然上一篇，已经说明，但还是强调一下，peewee是python-ORM（只支持MySQL,Sqlite,postgresql）虽然ORM可以与多种数据库无缝相接，并且兼容性好，但是某些细微的语法并不是数据库共有的。我用MySQL,所以下面说的都是基于MySQL（其他2种数据库也差不了多少，99%是一样的）总官档地址：http://docs.peewee-orm.com/en..
系统 2019-09-27 17:54:50 2364
Python以其优良的特性，适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此，它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座，据统计，最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言（见下图）。尤其在大数据分析与人工智能领域，KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ML软件调查，也印证了其市场场占有率：根据
系统 2019-09-27 17:54:22 2364
通过python的os模块获取windows或者linux主机名的通用函数。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosdefhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.popen('echo$HOSTNAME')try:hostna
系统 2019-09-27 17:54:07 2364
writelines()方法写入字符串序列到文件。该序列可以是任何可迭代的对象产生字符串，字符串为一般列表。没有返回值。语法以下是writelines()方法的语法：fileObject.writelines(sequence)参数sequence--这是字符串的序列。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示writelines()方法的使用。#!/usr/bin/python'#Openafileinwitremodefo=open("foo.txt
系统 2019-09-27 17:46:22 2364
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2364
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。classCircle(object):def__init__(self,radius):self.radius=radius@propertydefarea(
系统 2019-09-27 17:38:44 2364
MapReduce与HDFS简介什么是Hadoop？Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统GoogleFileSystem，并发布了相关论文（可在GoogleResearch的网站上获得：GFS、MapReduce）。DougCutting和MikeCafarella在开发搜索引擎Nutch时对这两篇论文做了自己的实现，即同名的MapReduce和HDFS，合起来就是Hadoop。MapReduce的Dataflow如
系统 2019-09-27 17:38:38 2364
本文要介绍的爬虫是抓取暴走漫画上的GIF趣图，方便离线观看。爬虫用的是python3.3开发的，主要用到了urllib、request和BeautifulSoup模块。urllib模块提供了从万维网中获取数据的高层接口，当我们用urlopen()打开一个URL时，就相当于我们用Python内建的open()打开一个文件。但不同的是，前者接收一个URL作为参数，并且没有办法对打开的文件流进行seek操作（从底层的角度看，因为实际上操作的是socket，所以理
系统 2019-09-27 17:37:40 2364
