函数简介函数是组织好的，可重复使用的，用来实现，单一或相关联的功能函数能提高模块的利用行，和代码的重复利用率以及冗余，其实你已经使用了很多的Python函数，比如print()。但是你也可以自己创建函数，这种叫做自定义函数函数规则函数代码块必须以def关键字开头，后面为函数标识符名以及()任何传入的参数和自定变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用来定义参数函数的第一行语句可以选择性的使用注释字符来表明函数的作用及说明函数的内容以冒号起始，并且必须缩
系统 2019-09-27 17:56:37 2220
做大数据的童鞋经常会写定时任务跑数据，由于任务之间的依赖（一般都是下游依赖上游的数据产出），所以经常会导致数据获取失败，因为很多人发现数据失败后都会去查看日志，然后手动去执行自己的任务。下面我实现了一个自动重复执行去数据库取数，如果失败后自动重新去获取，直到把数据获取到。建数据表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系统 2019-09-27 17:56:10 2220
Python3.8发布在即，核心开发者团队让我总结一下最近讨论的Python4.0预计推出的新功能，代码名为“Ouroboros：自噬蛇”。Python4.0是大家翘首以盼的新版本，也将成为Python历史上的重大里程碑，在此感谢为之努力奋斗的100多名贡献者。经过邮件列表上的论战，PEP8里的一行79个字符的限制将增加至一行89.5个字符。IDE用户终于可以充分利用30"超宽4K显示器的优势啦！这是我们对每行100个字符这一呼声的妥协，大家各退一步。所有
系统 2019-09-27 17:56:07 2220
直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:07 2220
背景最近在测试一款软件的关闭第三方窗口的功能，感觉实现应该挺简单的。所以就尝试了。由于说它的实现是靠c++实现的，本人对c++实在不在行，但是python的第三方库实际上是封装了一套win32的api的所以我们还是可以依靠python来实现这个的。实现直接贴代码吧很简单#-*-coding:utf-8-*-fromwin32guiimport*importwin32guiimportwin32confromtimeimportsleepdeffoo(hwn
系统 2019-09-27 17:53:51 2220
一、前言以前使用selenium的无头浏览器，自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后，selenium也开始找下家，这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api，随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了，只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer，是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni
系统 2019-09-27 17:52:58 2220
importitchatimportrequests#获取价格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price'])#获取列表中字典的值#获取并发送消息@itchat.m
系统 2019-09-27 17:48:10 2220
在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性，这样非常的有用处，可以使我们任意的去设置新的属性。每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性，如果对象很多的情况下会浪费内存空间。可通过__slots__方法告诉python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系统 2019-09-27 17:48:00 2220
用到的思维：自动化思维，数据和功能分开处理，用数据驱动程序自动运行接口化设计，数据与程序的对接方式要清晰明了二维数据应用，应用维度组织数据，二维数据最常用代码#AutoTrace.pyimportturtleastt.title("自动轨迹绘制")t.setup(800,600)t.pencolor("red")t.pensize(5)t.speed(10)#数据读取datals=[]f=open("data.trace",'rt')forlineinf:
系统 2019-09-27 17:47:54 2220
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用https://github.com/xin
系统 2019-09-27 17:47:26 2220
