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各行各业

文件和流(Files and Streams)之 DirectoryInf

DirectoryInfo和FileInfo类是Directory类和File类功能的镜像。此外,它们把遍历文件和目录的关系变得更加简单。例如,你可以很方便地获得由DirectoryInfo对象代表的目录内的文件的FileInfo对象。要注意的是Directory类和File类只是提供了方法,而DirectoryInfo和FileInfo同时提供了方法和属性。例如:File类有单独的GetAttributes()方法和SetAttribute()方法,而F

系统 2019-08-12 09:27:13 2294

数据库相关

onCreateOptionsMenu和onPrepareOptionsMenu的

android中可以重写activity的两个方法进行创建菜单:onPrepareOptionsMenu(Menumenu),onCreateOptionsMenu。两种方法的区别是,前者是每次点击menu键都会重新调用,所以,如果菜单需要更新的话,就用此方法。而后者只是在activity创建的时候执行一次。值得注意的是,在使用前者的时候,如果你每次都调用了menu.add()方法的话,那么菜单中的项目就会越来越多,所以,一般情况下是要调用一下menu.c

系统 2019-08-12 01:54:40 2294

数据库相关

PetShop4.0 学习总结----数据库访问层结构分析

最近在看PetShop4.0,暂且熟悉了一些数据库层的设计。看了看,其实也不是很复杂。主要就是使用了一个工厂,以及一个IOC以来注入。我所画的类图如下(不是很标准,自己的UML水品一般。。。)其中的web.config是我自己天上去的,主要就是为了说明一下IOC的问题。其中的Model主要定义了一些实体类。IDAL提供了数据库访问层的抽象,分别有SQLDAL和OracleDAL去实现。DALFactory是一个反射工厂,通过读取配置文件中的配置,判断使用的

系统 2019-08-12 01:33:39 2294

数据库相关

SQL分布式查询链接方式

--------------不同服务器数据库之间的数据操作--创建链接服务器execsp_addlinkedserver'ITSV','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'execsp_addlinkedsrvlogin'ITSV','false',null,'用户名','密码'--查询示例select*fromITSV.数据库名.dbo.表名--导入示例select*into表fromITSV.数据库名.dbo.表名--以后不再使用时删除

系统 2019-08-12 01:32:42 2294

Python

Python之父发文吐槽现有解析器,考虑将它替换掉

花下猫语:GuidovanRossum是Python的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了Medium账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换Python的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷,并介绍了PEG解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众号【Pyt

系统 2019-09-27 17:55:51 2293

Python

python爬取京东商品评论--jsonpath方法

直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c

系统 2019-09-27 17:54:07 2293

Python

详解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用

一、前言以前使用selenium的无头浏览器,自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后,selenium也开始找下家,这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api,随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了,只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer,是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni

系统 2019-09-27 17:52:58 2293

Python

Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

计算两个信号的交叉谱密度结果展示:完整代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust(hspace=0.5)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)#Fixingrandomstateforreproducibility

系统 2019-09-27 17:52:40 2293

Python

Python 协程与go协程的区别

进程、线程和协程进程的定义:进程,是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例。线程的定义:操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系:一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义:协程通过在线程中实现调度,避免了陷

系统 2019-09-27 17:52:14 2293

Python

Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。(一)简单阈值简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常

系统 2019-09-27 17:51:13 2293