原文地址：http://justjavac.iteye.com/blog/1773674前几天由于12306的抢票插件，导致了github无法访问，从昨天开始，github的访问又提示超时。由于我的博客一直托管在githubpages上，因此第一时间访问了一下http://justjavac.com发现居然可以访问。说明github的服务器ip应该没有问题，问题出在了DNS上。于是又试了试8.8.8.8，还是不行，最后只能是老办法了——hosts。感谢ht
系统 2019-08-12 09:27:23 2354
storm操作zookeeper的主要函数都定义在命名空间backtype.storm.cluster中（即cluster.clj文件中）。backtype.storm.cluster定义了两个重要protocol：ClusterState和StormClusterState。clojure中的protocol可以看成java中的接口，封装了一组方法。ClusterState协议中封装了一组与zookeeper进行交互的基础函数，如获取子节点函数，获取子节
系统 2019-08-12 09:26:48 2354
原文链接：http://stynzf.blogbus.com/logs/15944928.html在上一篇文档（《微软文档管理解决方案2007》之一：安装部署）中，讲述了如何安装部署“文档管理解决方案”这次我们通过将该子网站作为“Windows中文站”的一个文档资料库来看看如何使用该解决方案首先，进入到“共享文档”文档库。删除里面的测试文档。（可以使用“操作”——“使用Windows资源管理器打开”进行批量的操作）。一、创建栏在“设置”菜单下拉列表中选择“
系统 2019-08-12 09:26:41 2354
七天学会SALTSTACK自动化运维（2）导读GrainsPillar总结参考链接导读上一篇主要介绍了安装和基本的使用方法，但是我认为如果理解了相关概念的话，使用会更加顺手，因为毕竟每一个组件都是有理由这么做的，并不是乱做的，所以一定要理解这些概念是什么意思，为什么要这样做，然后必要的时候再去debug代码。这里主要介绍Grains和Pillar这2个概念.接下来会分别介绍Saltstack中的核心概念，核心概念理解之后，应用起来才会得手，对于troubl
系统 2019-08-12 09:26:39 2354
createtriggertriggerBookonUserinfoforUpdateasifupdate(username)beginupdatebookBorrowInfosetusername=i.usernamefrombookBorrowInfob,Deletedd,Insertediwhereb.username=d.usernameend--justupdatetrigger
系统 2019-08-12 01:53:47 2354
当你使用了ClassWizard建立了控件和变量之间的联系后：当你修改了变量的值，而希望对话框控件更新显示，就应该在修改变量后调用UpdateData(FALSE)；如果你希望知道用户在对话框中到底输入了什么，就应该在访问变量前调用UpdateData(TRUE)。用处：主要控制ddx_data把控件中的值和变量进行交换比如你有个编辑框，输入了一些值，你的程序怎么得到呢；必须先调用这个(当然是在用了ddx的情况)反之控件的成员变量中的值也可以通过该函数自动
系统 2019-08-12 01:53:41 2354
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 2354
IllustrationsbyEvgenijKungur文/Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录importitchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.dump_login_status()itchat.auto_login(hotReload=True)
系统 2019-09-27 17:56:37 2353
本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eagerlearner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazylearner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。
系统 2019-09-27 17:56:08 2353
计算两个信号的交叉谱密度结果展示：完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust(hspace=0.5)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)#Fixingrandomstateforreproducibility
系统 2019-09-27 17:52:40 2353
