一、前言容器使用沙箱机制，互相隔离，优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响，独立运行，提供更高的安全性。本文主要介绍python应用（django）跑在docker容器里，编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件官网下载的python镜像比较精简，web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile，可以让你构建镜像的时候自动化。实例如下：FROMpython:3.6.4R
系统 2019-09-27 17:56:49 2351
1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时，往往需要检查原始与目标目录的文件一致性，Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录，即使文件同名也会判断是否为同一个文件（内容级对比）等，Python2.3或更高版本默认自带filecmp模块，无需额外安装，下面进行详细介绍。2.模块常用方法说明filecmp提供了三个操
系统 2019-09-27 17:56:45 2351
python面试题【持续更新】1.如何判断一个python对象的类型？printtype(2017)printtype('junxi')2.python里面如何生存随机数？importrandomnum=random.random()int_num=random.randint(1,10)print'随机选取一个0-1之间的数',numprint'随机选取一个1-10之间的整数',int_num3.写出IP的python正则表达式importreimpor
系统 2019-09-27 17:56:21 2351
（点击上方快速关注并设置为星标，一起学Python）乾明栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIPython2终于走到了尽头。官方宣布，新一年的钟声响起之时（2020年1月1日），就是Python2落幕之日。之后，Python2自生自灭，就算天塌下来，官方也不会再改进了。他们解释称，并不想伤害Python2用户，这个决定是为了Python用户好。只有放弃Python2，他们才能让Python3变得更好。这一举动得到了不少支持与理解：也有人念旧。有网友开
系统 2019-09-27 17:55:41 2351
Python面向对象编程——属性查找与绑定方法一、属性查找类有两种属性：数据属性和函数属性。1、类的数据属性是所有对象共享的#类的数据属性是所有对象共享的,id都一样print(id(OldboyStudent.school))print(id(s1.school))#4377347328print(id(s2.school))#4377347328print(id(s3.school))#43773473282、类的函数属性是绑定给对象用的，称为绑定到对
系统 2019-09-27 17:53:57 2351
uwsg基础配置[uwsgi]#当前文件所处的文件夹chdir=%dproject_name=%cuser=@(exec://whoami)virtualenv=/home/keithl/workdir/python/pyenv/%(project_name)#loadaWSGImodulewsgi-file=wsgi_admin_handler.pymaster=true#setthesocketlistenqueuesizelisten=100#本机内
系统 2019-09-27 17:53:47 2351
目录一，轮询和长轮询二，分析web端微信三，爬虫套路一，轮询和长轮询短轮询的基本思路就是浏览器每隔一段时间向浏览器发送http请求，服务器端在收到请求后，不论是否有数据更新，都直接进行响应。这种方式实现的即时通信，本质上还是浏览器发送请求，服务器接受请求的一个过程，通过让客户端不断的进行请求，使得客户端能够模拟实时地收到服务器端的数据的变化。这种方式的优点是比较简单，易于理解，实现起来也没有什么技术难点。缺点是显而易见的，这种方式由于需要不断的建立http
系统 2019-09-27 17:53:45 2351
由于客户提供的是excel文件，在使用时期望使用csv文件格式，且对某些字段内容需要做一些处理，如从某个字段中固定的几位抽取出来，独立作为一个字段等，下面记录下使用acaconda处理的过程；importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称]（比如我给我的excel自定义列表为：["url","productName","***"，。。。,"
系统 2019-09-27 17:49:31 2351
本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
系统 2019-09-27 17:49:12 2351
复制代码代码如下:displaytextinlargeASCIIartfonts显示大ASCII艺术字体这种东西在源码声明或者软件初始化控制台打印时候很有用。例如下图：这是查看HTML源码中截图而来，看到这种字体的网站名称，很cool,下面就介绍一下Python中如何输出这种字符字。复制代码代码如下:$sudoapt-getinstallfiglet$figletorangleliu__________________||___|(_)__/_\|'__/
系统 2019-09-27 17:48:33 2351
