有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2284
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2284
本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
系统 2019-09-27 17:49:12 2284
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 2284
需求：连接本机的（两台安卓手机）或者本机安装的（安卓模拟器两个），实现同时安装本地apk包。demon.py特别说明：必须写udid才能实现同时对两台以上的移动设备操作。对deviceName中的值进行修改后是无法区分移动设备的，如果只修改deviceName的value就只能在同一台设备上进行安装了。下面代码只是基础介绍，扩展到框架中需要根据自己需求做；importosimportthreadingimportmultiprocessingfromapp
系统 2019-09-27 17:47:46 2284
当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。FTP服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。环境要求Python2.7Windows/Linux环境搭建pipinstallpyftpdlib一行代码实现FTP服务器通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的。在
系统 2019-09-27 17:46:58 2284
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。#encoding=utf-8__author__='kevinlu1010@qq.com'classClassA():def__init__(self):print'objectborn,id:%s'%str(hex(id(self)))def__del__(self
系统 2019-09-27 17:38:18 2284
简介这两天更新完Xcode8之后发现Xcode对图标的要求又有了变化，之前用的一个小应用“IconKit”还没赶上节奏，已经不能满足Xcode8的要求了。于是就想起来用Python自己做个脚本来生成图标。其实这个脚本很早就写了，现在为了适应iOS10，就修改完善下，并且放到了GitHub。可以看看效果图：代码：#encoding=utf-8#by不灭的小灯灯#createdate2016/5/22#update2016/9/21#supportiOS10#
系统 2019-09-27 17:38:02 2284
级别:中级周登朋(zhoudengpeng@yahoo.com.cn),软件工程师,上海交通大学2006年9月06日Lucene是基于Java的全文信息检索包，它目前是ApacheJakarta家族下面的一个开源项目。在这篇文章中，我们首先来看如何利用Lucene实现高级搜索功能，然后学习如何利用Lucene来创建一个健壮的Web搜索应用程序。在本篇文章中，你会学习到如何利用Lucene实现高级搜索功能以及如何利用Lucene来创建Web搜索应用程序。通过
系统 2019-08-29 23:52:31 2284
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