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数据库相关

SQL游标

Sql游标,是一个很好用的东东,下面给出它的一个示例:declaremy_cursor1cursorforselectnContentId,dtEditTimefromcontentwheredatepart(month,dtEditTime)='9'anddatepart(day,dtEditTime)='26'openmy_cursor1declare@datesysnamedeclare@nIDsysnamedeclare@tempDatedatet

系统 2019-08-12 01:32:59 2339

数据库相关

RoleManager 进行角色管理

ASP.NETIdentity使用RoleManager进行角色管理(VS2013RC)注:本文系作者原创,但可随意转载。最近做一个Web平台系统,系统包含3个角色,“管理员,企业用户,评审专家”,分别有不同的功能。一直以来都是使用微软封装好的Microsoft.AspNet.Identity.dll程序集来进行身份验证和角色控制。在MVC项目中,生成项目结构中,甚至已经包含了创建好的AccountController,可以直接使用进行账号管理。不过最近一

系统 2019-08-12 01:32:25 2339

Python

python学习手册笔记——33.异常编码细节

00.异常的一般格式try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。Except子句定义try代码块内引发的异常的处理器,而else自居则是提供没发生异常时要执行的处理器。01.try语句分句形式except:捕捉所有异常类型exceptname只捕捉特定的异常exceptname,value捕捉所列的异常和其额外的数据except(nam1,name2)捕捉任何列出的异常except(name1,name2),value:捕获任何列出的异

系统 2019-09-27 17:57:33 2338

Python

Python进阶_关于命名空间与作用域(详解)

写在前面如非特别说明,下文均基于Python3命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大,可以结合另一篇介绍Python名字、对象及其绑定的文章。1.命名空间1.1什么是命名空间Namespace命名空间,也称名字空间,是从名字到对象的映射。Python中,大部分的命名空间都是由字典来实现的,但是本文的不会涉及命名空间的实现。命名空间的一大作用是避免名字冲突:deffun1():i=1deffun2():i=2同一个模块中的两个函数中,两个同名名字i之间绝没有

系统 2019-09-27 17:55:24 2338

Python

基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas,numpy,scipy,matplotlib,jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析。在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示“框框”,就去查资料解决。感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题。零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定。特此

系统 2019-09-27 17:55:12 2338

Python

Python与其他语言相比优缺点 python零基础入门

Python与其他语言相比优缺点python零基础入门python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路,以下是Python与其他编程语言的优缺点对比:1.Python优势:简单易学,能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。劣势:速度较慢,且有一些特定情况下才会出现(无法重现)的bug2.C/C++C/C++优势:可以被嵌入任何现代处理器中,几乎所有操作系统都支持C/C++,跨平台性非常好劣势:学习难度大,且

系统 2019-09-27 17:54:17 2338

Python

Python3内置模块random随机方法小结

前言random是Python中与随机数相关的模块,其本质就是一个伪随机数生成器,我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数,以及一些基于随机数的操作。生成随机数相关生成0~1之间的浮点数importrandomr=random.random()print(r)r=random.random()print(r)示例结果:0.99282495336930850.474901555446297生成指定范围内的浮点数importrandomr=rand

系统 2019-09-27 17:53:07 2338

Python

Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组

系统 2019-09-27 17:52:26 2338

Python

python 短信轰炸

之前用了谷歌的selenium模块,为了练习一下所以写了这个(没错才不是别的理由!)代码里涉及到了各种复杂的情况,包括要找的div在别的iframe中的处理方式,顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle

系统 2019-09-27 17:52:24 2338

Python

Linux下使用python调用top命令获得CPU利用率

本文定位:想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率,通过top命令重定向可以轻松实现,命令如下:复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了,不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令,并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码(这个是

系统 2019-09-27 17:51:42 2338