之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python，这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库。两种语言混合编程，其中最重要的是类型的传递。我们用一个简单的例子进行入门：这次的目标是用C语言写一个Numpy的加法和元素相乘模块。在本例中，Numpy的array被传入到C语言模块内，变成了二维数组。1.头文件main.h：#ifndef_MAIN_H#define_MAIN_Hvoidplus(double*a,double*b,double*
系统 2019-09-27 17:54:47 2268
我们直接用Requests、Selenium等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。利用框架我们可以不用再去关心某些功能的具体实现，只需要去关心爬取逻辑即可。有了它们，可以大大简化代码量，而且架构也会变得清晰，爬取效率也会高许多。所以如果对爬虫有一定基础，上手框架是一种好的选择。本
系统 2019-09-27 17:53:32 2268
1.异常程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入
系统 2019-09-27 17:52:11 2268
小白入门级爬虫创建Scrapy框架：使用PyCharmIDE可以快速的创建python项目集成了大量的插件供我们一键式使用快速添加依赖库例子：快速创建Scrapy项目安装PyCharm这个安装不是本文重点我就直接跳过了！！！！！！创建项目：PycharmIDE给我们集成了Virtualenv插件来创建项目的虚拟目录venv目录使用PycharmIDE创建的项目都会含有venv这个虚拟项目就像项目的依赖库一样项目创建完成后：使用PyCharmIDE快速安装库
系统 2019-09-27 17:51:52 2268
原文链接：https://www.tinymind.cn/competitions/48作者|RitiDass译者|LJY整理|Lemonbit译文来源|Python数据之道（ID:PythonDataLab）导语：理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是正确研究数据的能力。彻底的探索性数据分析(EDA，ExploratoryDataAnalysis)是必要的，这是为了确保收集数
系统 2019-09-27 17:51:45 2268
参数混合调用顺序用法：函数中参数顺序为：普通参数，收集参数，关键字参数，关键字收集参数，其顺序不能颠倒，颠倒会报错。普通参数、关键字参数可以有n个，对量没有具体要求，收集参数和关键字收集参数要么没有，要么有且只有一个。定义def函数名（普通参数，收集参数（*args），关键字参数，关键字收集参数（*args））语句块例子：
系统 2019-09-27 17:50:46 2268
目录一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1Pool使用方法3.1.1代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1介绍4.2基本方法4.3代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4代码实例——ThreadPoolExecutor方式1：方式2：方式3：一、什么是进程池
系统 2019-09-27 17:49:43 2268
本文从参考了网络上的许多内容，主要为分布式进程及其的评论内容。所谓分布式运算，既可以指在同一台机器上利用多进程（线程）进行运算，又可以指将计算任务进行分解，利用多台机器进行运算。本文中的分布式单指最后一种。python的标准库multiprocessing中存在一个managers的子模块，该模块支持将多进程分布到多台机器上。选择一个进程来调度任务，其他进程进行计算，从而实现分布式运算。而调度进程和计算进程之间的通信，是通过网络来进行的，用到了python
系统 2019-09-27 17:49:22 2268
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/先上结果：分析：关键在于特殊情况的判断，减少遍历。classSolution:defthreeSumClosest(self,nums,target):k=len(nums)ifk<3:returnNone#特殊情况：数组小于3ifk==3:returnsum(nums)#特殊情况：数组等于3nums.
系统 2019-09-27 17:49:00 2268
复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,base64icon=open('ya.png','rb')iconData=icon.read()iconData=base64.b64encode(iconData)LIMIT=60liIcon=[]whileTrue:sLimit=iconData[:LIMIT]iconData=iconData[LIMIT:]liIcon.append
系统 2019-09-27 17:48:33 2268
