今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询（pycharm+python3.7），一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12)，尝试一次余票的查询，通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求，那么具体是什么呢？我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date
系统 2019-09-27 17:54:34 2226
本文实例讲述了Python实现的远程文件自动打包并下载功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛在Linux系统集群运营当中，时常需要批量远程执行Linux命令，并且双向同步文件的操作。本示例通过使用spawn()方法执行ssh、scp命令的思路来实现。二代码importpexpectimportsysip="192.168.0.104"user="root"passwd="123456"target_file="/data/test.txt"child
系统 2019-09-27 17:53:37 2226
原文链接：https://www.tinymind.cn/competitions/48作者|RitiDass译者|LJY整理|Lemonbit译文来源|Python数据之道（ID:PythonDataLab）导语：理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是正确研究数据的能力。彻底的探索性数据分析(EDA，ExploratoryDataAnalysis)是必要的，这是为了确保收集数
系统 2019-09-27 17:51:45 2226
Pycharm鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环
系统 2019-09-27 17:50:41 2226
Python实战系列用于记录实战项目中的思路，代码实现，出现的问题与解决方案以及可行的改进方向本文为第2篇�C200行Python代码实现2048一、分析与函数设计1.1游戏玩法2048这款游戏的玩法很简单，每次可以选择上下左右滑动，每滑动一次，所有的数字方块都会往滑动的方向靠拢，系统也会在空白的地方乱数出现一个数字方块，相同数字的方块在靠拢、相撞时会相加。（介绍来自百度百科）1.2函数设计_init_()初始化4*4游戏地图，分数等游戏基本数据is_ga
系统 2019-09-27 17:50:07 2226
Stringpython3中，所有不同语言的字符串都是Unicodefruit='banana'fruit[0]='b'fruit[0:4]='bana',我们不可以用fruit[0]='B'来修改字符串，但是List可以len(fruit)#字符串长度forletterinfruit:#输出这个字符串中的所有字符ifletter=='a':#可以用等号来判断字符或字符串是否相等after=before+'aaa'#字符串拼接（拼接后中间没有空格）if'f
系统 2019-09-27 17:50:00 2226
在做深度学习的时候，难免会用到摄像头采集图像。在这个就会用到python调用摄像头+opencv图像处理。视频图像的处理和单幅图片处理是一样的，视频就是很多单幅图像连续播放。每秒播放(采集)的图片数量叫帧率。importcv2#########图像读取部分cap=cv2.VideoCapture('2.wmv')#调用目录下的视频#cap=cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头，‘1’是打开外部摄像头（只有一个摄像
系统 2019-09-27 17:48:52 2226
一、进程间通信IPC(Inter-ProcessCommunication)IPC机制：实现进程之间通讯管道：pipe基于共享的内存空间队列：pipe+锁的概念--->queue二、队列(Queue)2.1概念-----multiProcess.Queue创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。Queue([maxsize])创建共享的进程队列。参数：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数
系统 2019-09-27 17:48:51 2226
支持向量机是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器。间隔最大化使它有别于感知机。在面试中，经常遇到手推SVM，所以公式的推导也很重要。模型：策略：间隔最大化，形式化为求解凸二次规划，等价于正则化的合页损失函数最小化算法：略支持向量机包括：线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机间隔最大化的直观解释：对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。使其面对最难分的实例点也有足够大的确信度将它们
系统 2019-09-27 17:47:32 2226
需要建立2个文件，一个作为客户端，一个作为服务端文件一作为客户端client，文件二作为服务端serverudp的特点是不需要建立连接文件一客户端#不需要建立连接importsocket#创建socket对象#SOCK_DGRAMudp模式s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#发送数据字节s.sendto("你好".encode(),("169.254.184.146",8000))文件二服务端
系统 2019-09-27 17:47:11 2226
