1--执行插入语句返回刚刚生成的自动编号2insertintoTblClassoutputinserted.ClsIdvalues('大一一班','11',18)34------------CASE函数用法------------5--相当于switch注意then后面的数据类型要一样6select*fromTblscore7select8tScoreid,9tenglish,10评分=11case12whentenglish>=95then'优秀'13w
系统 2019-08-12 01:32:55 2249
上一次说到图像缓存起来,其实很多情况下是文本的显示,也就是HTML的解释。要把网页显示出来,肯定是先从HTTP里收到网页数据,然后再使用HTML分析器来解释HTML语言,最后根据HTML来生成所有可以显示的元素,再由于这些元素生成BMP位图,这样只需要把BMP位置显示到窗口里就万事大吉了。这个过程看起来简单,其实是一个非常复杂的过程,现在就带你去深入地分析这个过程,就基本把Webkit的过程搞清楚了,同时也把chrome分析网页的过程搞清楚了。这个过程如下
系统 2019-08-12 01:32:39 2249
这一章的代码解读的难点是:涉及到两个函数的求导问题。①sigmoid函数的求导:∂yj∂xj=yj(1−yj)\frac{\partialy_j}{\partialx_j}=y_j(1-y_j)∂xj∂yj=yj(1−yj)出处是[2]②softmax函数的求导:∂E∂zi=ai−yi\frac{\partialE}{\partialz_i}=a_i-y_i∂zi∂E=ai−yi出处是[1]、-----------------------
系统 2019-09-27 17:55:46 2248
函数也是对象要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时,函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun
系统 2019-09-27 17:55:37 2248
目录瞎比比与print相比logging有什么优势?基础用法保存到文件多模块使用logging使用配置文件配置logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何,加班猛如虎,真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休,赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。在初学Python的时候,我们使用print("helloworld")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里,便一直使用print进行调试(当然,还有IDE的debug模式)。但是,当你在线上运行Py
系统 2019-09-27 17:55:27 2248
如下所示:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#__author__="blzhu""""pythonstudyDate:2017"""importpymysql#importMySQLdb#python2中的产物try:#获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db
系统 2019-09-27 17:55:07 2248
这里写自定义目录标题阅读目录urllib.request.urlopen()请求示例程序urlopen()提供的返回值方法urlopen()传递data参数urlopen()传递timeout参数阅读目录urllib是python内置的HTTP请求库,无需安装即可使用,它包含了4个模块:request:它是最基本的http请求模块,用来模拟发送请求error:异常处理模块,如果出现错误可以捕获这些异常parse:一个工具模块,提供了许多URL处理方法,如:
系统 2019-09-27 17:54:47 2248
很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务,速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程(比如用协程)的还好,一旦涉及到多线程,立刻懵逼。比如,你开个Python线程,让它sleep5秒,再开第二个线程,随便算个fibonacci或者直接写个busyloop,你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难,用pybinding11写c++,再用python调用。但都这样了
系统 2019-09-27 17:54:29 2248
在使用正则表达式时,匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式,在《第11.8节Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符“?”、“*”、“+”功能介绍》中的重复匹配模式就是贪婪模式。什么是贪婪模式呢?就是匹配的时候,在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符。非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配。如模式串“<.*>”在匹配字符串'b'时,会匹配到整个字符串,这就是贪婪模式,如果是非贪婪模式,则匹配到’’就结束了。关于贪婪模式和非贪婪
系统 2019-09-27 17:54:17 2248
使用介绍如何添加断点?说到debug,肯定是要添加断点的,这里有两种方式添加断点:在想要断点代码后添加一行pdb.set_trace()若是使用这种方式,直接运行Python文件即可进入断点调试。用命令行来添加断点bline_number若是使用这种方式,需要python-mpdbxxx.py来启动断点调试。常用命令先简单介绍一下使用命令,这里不用记住,等用到的时候回来查就行。1进入命令行Debug模式,python-mpdbxxx.py2h:(help)
系统 2019-09-27 17:48:35 2248