sql日期函数1.一个月第一天的SelectDATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,getdate()),0)2.本周的星期一SelectDATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,getdate()),0)3.一年的第一天SelectDATEADD(yy,DATEDIFF(yy,0,getdate()),0)4.季度的第一天SelectDATEADD(qq,DATEDIFF(qq,0,getdate()),0)5.当天的半夜SelectD
系统 2019-08-12 01:54:18 2311
数据库设计范式深入浅出关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式现简单介绍1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手。第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。例:如职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话和一个家
系统 2019-08-12 01:54:09 2311
浅谈几个SQL的日志概念今天抽出一点时间解释几个关于SQL日志的概念,他们也经常使初学者望而止步,反正计算机的术语都是很抽象的,所以第一感觉就是头疼,然后然后几次后就没感觉了.以下有些是从书上摘抄的,有的是从网上找的算是借花献佛吧!!物理日志文件:这个比较好理解,实实在在的东西,数据库目录下面的.ldf文件就是,有些人喜欢改后缀,感觉不大好,数据库的事务日志记录就在这里面虚拟日志:相信多数人有这个感觉,虚拟这个字眼总是神秘的代名词,虚拟个饭岛爱我喜欢,但虚
系统 2019-08-12 01:54:08 2311
BeginTransaction:开始一个事务;CommitTransaction:提交事务;RollbackTransaction:回滚事务。其中CommitTransaction与RollbackTransaction都必须有对应的BeginTransaction才能正确被执行。如:BeginTran……RollbackTranCommitTran以上事务只执行了回滚操作。执行CommitTran系统会返回3902错误,即@@Error=3902,CO
系统 2019-08-12 01:53:52 2311
在MSSQLServer2000中查找一个数据库中的所有用户表和用户视图的系统ID、名称和其注释信息的SQL语句:SELECT(casewhena.colorder=1thend.nameelse''end)表名,a.colorder字段序号,a.name字段名,(casewhenCOLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'IsIdentity')=1then'√'else''end)标识,(casewhen(SELECTcount(*)FRO
系统 2019-08-12 01:53:28 2311
Linux下的程序,常常支持N多的命令行选项。那么,我们怎样编写支持命令行选项的程序呢。以下给出两个演示样例。演示样例1,简单的命令行选项。以下的程序,支持4个选项,-i,-n,-s,-d编译后,能够这样运行(选项之间的顺序无所谓):./a.out-i-n100-shahaha-d好了,以下是代码。#include#include#includeintenable_opt_i;intenable_o
系统 2019-08-12 01:53:15 2311
--==========================================--SPFILE错误导致数据库无法启动(ORA-01565)--==========================================SPFILE错误导致数据库无法启动SQL>startupORA-01078:failureinprocessingsystemparametersORA-01565:errorinidentifyingfile'/u01/a
系统 2019-08-12 01:53:08 2311
原文:防SQL注入:生成参数化的通用分页查询语句前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章,才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程。使用这种通用的存储过程进行分页查询,想要防SQL注入,只能对输入的参数进行过滤,例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”,但这种做法是不安全的,厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤,要想有效防SQL注入,只有参数化查询才是最终的解决方案。但问题就出在这种通用分页存
系统 2019-08-12 01:53:06 2311
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系统 2019-08-12 01:51:49 2311
这个题相当经典。很多题目都可以等价过来。一、简单的O(n^2)的算法很容易想到用动态规划做。设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j。然后在lis[]中找到最大的一个值,时间复杂度是O(n^2)。intLongest_Increasing(intnum[],intn){intlis[n],i,j;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:51:25 2311