0x00安装Pywin32使用命令pipinstallpywin32安装相关库0x01相关代码函数get_text()：将字符串从剪切板取出来；函数set_text()：将字符串放到剪切板里面。importwin32conimportwin32clipboarddefget_text():win32clipboard.OpenClipboard()text=win32clipboard.GetClipboardData(win32con.CF_UNICOD
系统 2019-09-27 17:55:03 2292
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2292
项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker，但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一：在项目根目录下，在命令行中输入：pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二：首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行：pipreqs./如果出现报错：UnicodeDecodeE
系统 2019-09-27 17:54:12 2292
之前介绍过python开发工具Jupyter的使用，今天继续讲解python的数据类型，python中有整型、浮点型、字符串、布尔类型，我们重点介绍布尔类型的运算，以及不同数据类型之间的转换。使用Jupyter运行的时候有两个快捷键，Shift+Enter执行本单元，并且光标会移动到下一个单元；Ctrl+Enter是执行本单元，并且光标留在本单元。在python的数据类型中，我们定义变量a=1,那么a是一个整型；定义变量b=1.2，那么b就是一个浮点型，浮
系统 2019-09-27 17:52:41 2292
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2292
注：以下内容在python3中操作一.一行输入多个值a,b=input().split()#此时得到的a和b的类型均为字符串，以空格为分隔符a,b=input().split(',')#此时得到的a和b的类型均为字符串，以逗号为分隔符具体操作如下：a,b=map(int,input().split())#此时得到的a和b的类型为整数，以空格为分隔符具体操作如下：补充split():语法：str.split(str='',num)[n]其中str：分隔符，默
系统 2019-09-27 17:51:19 2292
1、安装执行命令pipinstallvirtualenv为了使用virtualenv更方便，可以借助virtualenvwrapper执行命令pipinstallvirtualenvwrapper-win安装完毕以后可以通过命令来创建virtualenvwrapper2、基本使用2.1创建virtualenvwrappermkvirtualenvmy_env那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹，然后将这个虚拟环境安装到这个目录下，如果电脑中安装了Py
系统 2019-09-27 17:51:03 2292
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 2292
目录基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式5函数：序列，列表和元组1，索引：【】2,分片：【1：3】（1～3提取）【1：】3，序列：4，断言：true/false5,长度,最小值，最大值（Len,min,max）基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式16进制0Xafter8进制0100模块导入：import.Xx后可以调研韩式和类5函数：Abs（number）返回绝对值Float(object)将字符串转浮点数Int
系统 2019-09-27 17:49:03 2292
一python特殊属性1总述属性含义_name_类，函数，方法等的名字_module_类定义所现在的模块名_class_对象或类所属的类_bases_类的基类的元素，顺序为他们在基类列表中出现的顺序_doc_类/函数的文档字符传，如果没有定义则为None_mro_类的mro,class.mro()返回_dict_类或实例的属性，可写的字典_dir_返回了类或者对象所有成员列表，dir()函数调用的是_dir_()，如果提供了_dir_()，则返回属性列表，
系统 2019-09-27 17:47:04 2292
