2019-09-1421:15:24今天是学习Python的第四天,也是写博客的第四天今天的内容是有关'列表'、'元组'、'range'的用法列表:增删改查、列表的嵌套元组:元组的嵌套range:range的具体用法好了,进行日常的记录.加油!======我======是======一======条======快======乐======的======分======割======线一.重要知识点1.list(增删改查)列表可以装大量的数据.不限制数据类型.
系统 2019-09-27 17:56:25 2119
Python3.6执行pip3installtesserocrpillow，报错：error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++BuildTools":http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools解决办法：去下方链接下载匹配版本的whl文件https://github.com/simonfluecki
系统 2019-09-27 17:55:28 2119
简单定义图轴：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的matplotlib实例：fig=plt.figure()rect=fig.patch#arectangleinstancerect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')ax1=fig.add_axes([0.1,0.3,0.4,0.4])rect=ax1.patchrect.set_facecolor('
系统 2019-09-27 17:52:41 2119
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:07 2119
互联网寒冬2017年冬天，是我人生中最难熬的一个冬天，其实2017年的冬天并不算太冷，比这冬日的寒风还要严寒的要属这所谓的”互联网寒冬”吧！各大厂裁员的消息充斥着互联网，互联网表面风光实则早己经千仓百孔。其实不仅仅是互联网，每个行业都一样。包括18、19这两年都还处在寒冬期。那为什么互联网界的人对着会这么敏感呢？尤其是程序员！因为IT的知识体系太过庞大，知识更新速度太快太快了。程序员永远在追着热点跑，今天学Java，明天学Python，后天学Golang，
系统 2019-09-27 17:50:24 2119
什么是生产器利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据(通过next(）方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next(）函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1：将列表生成器[]改为(）代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 2119
直接赋值和copy的区别：直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)：copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。例子：dict1={'user':'runoob','num':[1,2,3]}dict2=dict1#浅拷贝:引用对象dict3=dict1.copy()#深拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用#修改data数据
系统 2019-09-27 17:49:05 2119
celery英文官方网站：www.celeryproject.org中文网站：http://docs.jinkan.org/docs/celery/celeryCelery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。作用：解决耗时操作：开一个新的进程，去操作耗时操作，不影响原有进程定时操作，使Listitem用celery定时执行操作：定义一个任务task，也就是一个
系统 2019-09-27 17:48:28 2119
通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝，先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法：1.使用数据类型本身的构造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变，tuple返回一个指向相同元组的引用，与list、set、dict不一样2.通过切片操作
系统 2019-09-27 17:48:09 2119
1.excel介绍Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式、图表等。XlsxWriter模块具有以下功能：·
系统 2019-09-27 17:46:08 2119
