之前的一篇测试感想里面提到以后会另文专门谈谈自动化测试，恰好最近看到园里一位朋友一个系列的文章，可以看出作者对测试有着相当深的理解，文中的许多观点与我也不谋而合，所以今天也想谈谈自己的看法。这篇文章先谈一下看法和理论，暂时不提具体的工具和实操。首先我将测试分为两种，一种是验证正确（即程序做了正确的事），一种是寻找错误（即程序没有做错误的事）。其中验证正确比较简单，只需要将实际结果和预期结果做比较，一般只有一件正确的事会发生就只需要验证这件事发生了即可。例如
系统 2019-08-12 09:27:01 2264
oracel10g监听管理出现：主机：XXXXOracle主目录：E:\oracle\product\10.2.0\db_1*用户名：*口令：解决方法:对应的为操作系统的高级用户和密码；不过要把高级用户加入到：解决的办法就是在控制面板－－》系统设置－－》管理工具－－》本地策略－》用户权利指派－》》作为批处理作业登录将登陆服务器所用的用户名administrator加上就可以。oracel10g网络服务管理:主机登录
系统 2019-08-12 01:51:32 2264
原文:sql点滴41—MyISAM和InnoDB讲解InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。以下是一些细节和具体实现的差别：1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的
系统 2019-08-12 01:32:34 2264
play框架引入了一个简单的数据库访问层：anorm。使用anorm做模型层，代码大致如下：Scala代码caseclassDog(id:Pk[Long],name:String,age:String)objectDog{valsimple=get[Pk[Long]]("dog.id")~str("name")~int("age")map{caseid~name~age=>Dog(id,name,age)}deffindById(id:Long)=DB.w
系统 2019-08-12 01:32:23 2264
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/InitializeRegularize以下是今天要分类的目标点集：
系统 2019-09-27 17:57:39 2263
python类的继承对于许多文章讲解python类的继承，大多数都是说一些什么oop,多态等概念，我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大，不如直接用在各种情况下所写的代码，来展示对于某一种代码情况，代码运行会有什么效果。这样可能对开发者的帮助更大。不说废话，直接上代码。这里不区分经典类和新式类，下面分析的对新式类和经典类都适用对于类中的__init__函数，只是一个初始化是调用的一个函数（ps:初始化和创建实例并不是一个过程，实例的创建是通过一个
系统 2019-09-27 17:56:17 2263
Swapnodesinpairs大概题意就是两两相邻节点进行反转，但是如果是给的是5个节点的话，那么最后一个节点是不变的，注意这一点。思路非常简单，但是主要考察的是代码实现能力。#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution:defswapPairs(self,head:ListNode)-
系统 2019-09-27 17:55:21 2263
Python由于其语言的特性——“活好话少”，受到许多开发者的偏爱。而2019年的一组百度和谷歌搜索最新数据显示，中国程序猿对Python的爱，堪称「地表最强」！1、Python登上“最强王者”中国程序猿是“全场MVP”Python从2013年至今，从不温不火，到百度指数直升500%，是一个毋庸置疑的爆发式增长曲线。看到下图，有一个有趣的现象：从2013年到现在，Python每年都会有两次搜索指数的下滑，而这几个严重下滑，是因为：我们在过春节和国庆。很多人
系统 2019-09-27 17:55:19 2263
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:06 2263
参考链接:1.在类内部获取类名和方法名代码:importsysclasstestsqawd(object):defhello(self):print('thenameofmethodis##{}##'.format(sys._getframe().f_code.co_name))print('thenameofclassis##{}##'.format(self.__class__.__name__))if__name__=='__main__':ttt=
系统 2019-09-27 17:54:00 2263
