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系统 2019-08-29 22:43:56 1955
分布式计算最基本的目的之一就是为了充分利用空闲的计算节点的计算能力。通常，我们首先会将要被分布式计算的程序在每个计算节点部署好，然后才可以调用分布式计算。这种“部署”是一种静态的。之所以称为静态的，是因为还有一种更动态更灵活的方式－－我们可以随时的、动态的将我们新完成的程序自动【提交】到已经部署好的分布式框架里动态运行起来。比如，假设我刚写了一个新的排序的算法程序（假设程序集为X.dll），然后我要对现有的10000000个数据进行排序，但是，我的机器配置
系统 2019-08-29 22:28:52 1955
tbl_auth_item根据type存储认证项目...role.task.operation游客...不能操作任何模块普通用户..biz_rule..需要登录只有这里返回true,才能进行下去高级用户..biz_rule..需要登录a模块b模块c模块tbl_auth_item_child认证项目的关系...a包含b普通用户a模块b模块高级用户a模块b模块c模块tbl_auth_assignment和用户id挂上关系..这里可以根据用户id和项目之间的关系
系统 2019-08-12 09:27:16 1955
/lib_arm/board.c主要完成了一些初始化的操作，最重要的是有start_armboot函数_armboot_start地址为多少？？/***U-Bootcode:00F00000->00F3C774BSS:->00FC3274*IRQStack:00ebff7c*FIQStack:00ebef7c*/#include#include#include#include
系统 2019-08-12 09:27:14 1955
我是把hadoop0.20.2安装到/opt/hadoop目录下,故HADOOP_HOME=/opt/hadoop而我系统安装的是openjdk-1.6.0，主目录JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64一、编译$cd/opt/hadoop$antcompile-c++-libhdfs-Dislibhdfs=true二、安装、配置就是解决gcc寻找头文件、连接动态链接库问题以及环境变量
系统 2019-08-12 09:27:13 1955
问题描述在横轴上放了n个相邻的矩形，每个矩形的宽度是1，而第i（1≤i≤n）个矩形的高度是hi。这n个矩形构成了一个直方图。例如，下图中六个矩形的高度就分别是3,1,6,5,2,3。请找出能放在给定直方图里面积最大的矩形，它的边要与坐标轴平行。对于上面给出的例子，最大矩形如下图所示的阴影部分，面积是10。输入格式第一行包含一个整数n，即矩形的数量(1≤n≤1000)。第二行包含n个整数h1,h2,…,hn，相邻的数之间由空格分隔。(1≤hi≤10000)。
系统 2019-08-12 09:27:06 1955
按下操作会加快开关机时间的:1.开机程序越少,系统启动XX越快,开始-运行,键入"msconfig".点击"启动",建议你只留下:rfwmain,RAVTMER,RAVMON此三项是瑞星杀毒软件,应随时启动对系统进行监视,ctfmon.exe是输入法显示,这项不要删掉,不然会遇麻烦的.2.另开始-所有程序,找到"启动".点击打开后,把里面全部删掉.有些系统必须用的,你就是设置他不让启动,它也照起不误.3.用"休眠"加快开机速度.如果此功能未被开启,可以:开
系统 2019-08-12 09:26:51 1955
1、MFC单文档多文档程序不让MFC来更新菜单1在CMainFrame::CMainFrame中添加23m_bAutoMenuEnable=FALSE;标题栏图标的更改1//cuihao,标题栏图标;2CCameraMonitorApp*pApp=(CCameraMonitorApp*)AfxGetApp();3HICONhIcon=pApp->LoadIcon(IDI_ICON3);4SetIcon(hIcon,TRUE);5SetIcon(hIcon,
系统 2019-08-12 09:26:47 1955
本文实例讲述了Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：刚起床，闲来无聊，找点事做，看了朋友圈一篇爬取微信好友信息的文章，突发奇想，偷偷看看女朋友微信有些啥。。。。于是就下手了。。。。[阴险]1、准备工作：运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE：SublimeTextPython库：wxpy,2、开发流程：（电脑没电了，要撑不住了啦~之后具体分析）3、直接上代码：#微信好友信息爬取+数据可视
系统 2019-09-27 17:55:33 1954
python异步IO编程(一)基础概念协程：pythongenerator与coroutine异步IO（asyncIO）：一种由多种语言实现的与语言无关的范例（或模型）。asyncio：Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。异步IO线程，多线程多线程善于处理I/O密集型任务。多进程擅长处理计算密集型（CPU-bound）任务：强密集循环和数学计算都属于此类。并发是并行的一种特殊类型（或者说子类），多线程是并发的表现形式，多进程是并
系统 2019-09-27 17:54:15 1954
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