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系统 2019-08-12 09:27:30 2075
Watcher设置是开发中最常见的，需要搞清楚watcher的一些基本特征，对于exists、getdata、getchild对于节点的不同操作会收到不同的watcher信息。对父节点的变更以及孙节点的变更都不会触发watcher，而对watcher本身节点以及子节点的变更会触发watcher，具体参照下表。操作方法触发watcherwatcherstatewatchertypewatcherpathCreate当前节点getdata××××getchil
系统 2019-08-12 09:27:07 2075
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 2074
题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS广度优先搜索，使用双端队列deque（因为性能比另外两种Queue好得多），在大循环内对二叉树的每个层做一次遍历，range(len(queue))使只遍历当前的层，每次大循环ans加1。由于每个节点仅访问一次，所以时间
系统 2019-09-27 17:56:23 2074
最近的django开发中用到了有序字典，所以研究了一下，以下。示例：有序字典和通常字典类似，只是它可以记录元素插入其中的顺序，而一般字典是会以任意的顺序迭代的。普通字典：由上面的结果可以看出对普通字典进行遍历，输出结果是无序的。下面是有序字典（需要导入collections包）：对比两种输出结果，不难发现，有序字典可以按字典中元素的插入顺序来输出。上面两个例子之所以字典中插入元素，而不是一开始就将字典中的元素定义好，是因为有序字典的作用只是记住元素插入顺序
系统 2019-09-27 17:55:00 2074
1。总体概要kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括：（1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。fromPILimportImage'''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字'''pic=Im
系统 2019-09-27 17:54:43 2074
三角形等腰直角三角形12.7#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):print"*",#注意这里的","，一定不能省略，可以起到不换行的作用k+=1i+=1print"\n"python:
系统 2019-09-27 17:53:13 2074
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 2074
一、安装PILPIL是PythonImagingLibrary简称，用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类，但有个bug（目前最新的1.1.7bug还存在），就是模糊半径写死的是2，不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行：所以，我们在这里自己改一下就OK了。项目地址：http://www.pythonware.com/products/pil/二、修改后的代码代码如下：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fro
系统 2019-09-27 17:52:23 2074
思路一、想要实现登录豆瓣关键点分析真实post地址----寻找它的formdata，如下图,按浏览器的F12可以找到。实战操作实现：模拟登录豆瓣，验证码处理，登录到个人主页就算是success数据：没有抓取数据，此实战主要是模拟登录和处理验证码的学习。要是有需求要抓取数据，编写相关的抓取规则即可抓取内容。登录成功展示如图：spiders文件夹中DouBan.py主要代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importscrapy,urllib,re
系统 2019-09-27 17:52:01 2074
